بکارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی برروی گشتاورهای زرنیک تصاویر اشعه یX قفسه ی سینه جهت پیش بینی وضعیت بیماری کرونا
Publish place: The 5th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 188
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_159
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
Abstract:
در پژوهش حاضر پس از جمع آوری مجموعه تصاویر اشعه ی X قفسه ی سینه ی افراد سالم و مبتلا به کرونا واعمال گشتاورهای زرنیک برروی آن ها جهت استخراج ویژگی ، با استفاده از دو رویکرد به دسته بندی تصاویرپرداخته شدها است: در رویکرد اول، ابتدا از ویژگی های بدست آمده، ویژگی های جدیدی با استفاده از عملیات One Dimensional Convolution استخراج و تصاویر به دو گروه بیمار و سالم دسته بندی شده و در رویکرد دوم، فرآیندیادگیری شبکه ی عصب تنها بر اساس ویژگی های بدست آمده توسط گشتاورهای زنیک صورت گرفته است کهبهترین عملکرد مربوط به رویکرد اول و با میزان دقت ۹۳ % می باشد
Keywords:
Authors
سید علیرضا بشیری موسوی
مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران
امید خلف بیگی
مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران
سینا قارلقی
مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران