بررسی روشی های مهاجرت انلاین ماشین های مجازی در رایانش ابری مبتنی بر الگوریتمبهینه سازی
Publish place: The 5th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 315
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_315
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
Abstract:
رایانش ابری نمونه های جدیدی از سیستم های توزیع شده را با استفاده از قابلیت مجازی سازی بوجود آورده است. یکی از مهم ترینمشکلات در رایانش ابری سربار ماشین های فیزیکی است. بنابراین برای حل این مشکل از مهاجرت ماشین مجازی استفاده شدهاستت. مهاجرت ماشین های مجازی، به کاهش مصرف انرژ با استفاده از استفاده ی بهینه از منابع کمک می کند. در مهاجرتماشین های مجازی پارامترهای مهمی چون انتخاب ماشین مجازی مناسب، انتخاب زمان مناسب برای مهاجرت و همین طور انتخابمیزبان فیزیکی مناسب نقش بسزایی دارند. زمانی که قصد اجرای مهاجرت ماشین مجازی را داریم باید پارامتر انی و عملکردسیستم را نیز مد نظر قرار دهیم. از جمله پارامترهایی که برای اندازه گیری توازن بار مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از:مقیاس پذیری، بازده، عملکرد، بهره وری از منبع، زمان پاسخ و تحمل خطا. این پارامترها الگوریتم توازن بار را بررسی می کنند.
Keywords:
Authors
محسن پالیزوان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
حمید براتی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران