استخراج ویژگی درتصاویر ابرطیفی به کمک تقریب PADE
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,019
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_435
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به دلیل ابعاد بالای فضای ویژگی و کمبود نقاط آموزشی همواره تحت تاثیر پدیده هیوز قرار دارد برای مقابله با این مساله رهیافتهای گوناگونی ارایهشده اند که برخی برکاهش تعداد ویژگیها و برخی دیگر براستفاده ازروشهای طبقه بندی با حساسیت کمتر به تعداد نقاط آموزشی و یا براستفاده از اطلاعات مکانی تاکید دارد درالگوریتم های کاهش ویژگی به بردارهای روشنایی پیکسلها به صورت منفرد نگریسته می شود به علاوه هریک از مولفه های بردار به عنوان عنصری مجزا مورد بررسی قرارمیگیرد ما برآن هستیم که به مولفه های بردار شدت روشنایی پیکسلها به عنوان نقاط نمونه از یک منحنی مشخصه بازتاب طیفی ناحیه متناظر با پیکسل امضای طیفی پیکسل نگاه کنیم و به وسیله آنها و بکمک نظریه تقریب توابع منحنی را بازیابی کنیم روشی که برایتقریب امضای طیفی به کارگرفته می شود تقریب PADE است که از جمله قوی ترین روشها درتقریب تابعی است.
Keywords:
Authors
سیدابوالفضل حسینی
دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسن قاسمیان یزدی
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :