بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,608
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO86_088
Index date: 5 September 2006
بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده abstract
خوشه بندی عبارت است از فرآیند طبقه بندی مجموعه داده های موجود به خوشه های مختلف بطوریکه داده های دارای ویژگی های مشترک در یک خوشه قرار گیرند. الگوریتم های خوشه بندی سعی دارند مجموعه داده ها را به نواحی مجزا تجزیه نمایند.
الگوریتم های خوشه بندی به سه گروه تقسیم بندی می گردند: سلسله مراتبی، تقسیمی هم پوشانی.
در حالی که الگوریتم های متفاوتی برای خوشه بندی داده ها وجود دارد، این مقاله بر روی دو الگوریتم آشنای خوشه بندی یعنی (FCM(Fuzzy k-means , k-means ، مراحل پیاده سازی ومزایا و معایب هر کدام تاکید دارد. علاوه بر آن در این مقاله انواع مختلف فاصله های متریک که در فرایند طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند. شامل فاصله اقلدیسی و مربع آن، فاصله مانهاتان، معیار همبستگی پیرسون و مربع آن، فاصله Chebychev و مربع معیار همبستگی اسپیرمن تعریف گردیده اند.
بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده Keywords:
بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده authors
فاطمه عامری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور
محمدجواد ولدان زوج
استاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده
دانشجوی دکتری سنجش از دور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :