Programmable Fuzzifier Circuits with High Precision for Analog Neuro-Fuzzy System
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,659
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_028
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
In this paper, we propose a Membership function Generator (MFG) circuit in the form of Gaussian and trapezoidal for Neuro-fuzzy applications which is programmedby four voltage signals. Two signals define the knees where output signals begin falling or rising, while other ones change the rising or falling slopes of Gaussian and trapezoidalfunctions, independently. So there is no need to change the sizes of transistors or to switch parallel transistors. This is alsocaused the circuit flexibility increases and the chip area decreases. Using two stages, the accuracy of the circuit togenerate Gaussian function is improved. Since three generated functions (small, medium, and large) are produced by a circuit simultaneously, low power consumption with small occupiedarea is obtained. Finally, simulation results which were done by HSPICE (level49) in 0.35μm CMOS process are presented.The Layout of the circuit realized less than 1300μm
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :