مقایسه الگوریتم های تشخیص چهره بر اساس کاربرد و میزان دقت
Publish place: The 4th International Conference on Science, Engineering, Technology and Technological Businesses
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETT04_016
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
Abstract:
از دو دهه گذشته تحقیقات زیادی برای تشخیص اشیا، تطبیق شکل و تشخیص الگو درزمینه بینایی کامپیوتری انجام شده است. تشخیص چهره یکی از مسائل مهم در تشخیص اشیا و بینایی کامپیوتری است. در فعالیت های روزمره ما، تعدادی از برنامه های بیومتریک برای تشخیص انسان در دسترس است مانند تشخیص چشم یا عنبیه، تشخیص اثرانگشت، تشخیص چهره. چهره بخش مهمی از انسان است و برای کاربردهای مختلفی مانند امنیت، تحقیقات پزشکی قانونی نیاز به تشخیص دارد. به فن های مناسب برای تشخیص چهره با چالش های حالات مختلف چهره، تغییرات ژست، انسداد، پیری و وضوح در قاب اشیاء ثابت یا تصاویر توالی ویدیویی نیاز دارد. نویسندگان سعی کردند مفهوم ترکیب چهره را برای بهبود دقت و میزان تشخیص در پایگاه داده چهره های مختلف مانند ORL، YALE، AR و LFW قرار دهند. نویسندگان یک بررسی انتقادی از انواع مختلف فن ها و چالش های تشخیص چهره برای بهبود کارایی و نرخ تشخیص برای شناسایی تصاویر چهره در پایگاه داده بزرگ، با مقایسه دقت یا نرخ تشخیص ارائه کرده اند.
Keywords:
Authors
مصطفی عبدالهیان دهکردی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران ، ایران
علی علیزاده کافشانی
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی پسران شهرکرد، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران