بررسی کنترل ازدحام به کمک روش های بادگیری ماشین

یکی از ملزومات اساسی شبکه های کامپیوتری در راستای تامین خدمات کیفیت سرویس, کنترل ازدحام. جهت تخصیص بهینه منابعشبکه می باشد. دفعات وقوع ازدحام در یک نشست و شدت آن. به عوامل متعددی مانند نرخ ترافیک ورودی. معماری و توپولوژی شبکه ومیزان منابع شبکه بستگی دارد. ازدحام در مسیریاب ها مشاهده شده و سپس پروتکل TCP، آن را مدیربت می کند. بنابراین در روش هایکلاسیک. مسئولیت کنترل ازدحام بر عهده TCP، و همزمان با لایه شبکه است. رویکرد شناسایی ازدحام مبنی بر تلفات بسته و رویکردکنترل کلاسیک آن. مبتنی بر روش های آماری است. در شبکه های پیچیده و پوبا و سناریوهای خاص. عملکرد این الگوریتم ها به چالشکشیده می شود. از طرفی، به کمک روش های یادگیری ماشین، به دلیل سازگاری بالا و توان بالای محاسباتی، می توان به عملکرد بهتر،البته با هزینه بیشتر رسید. در این مقاله سعی شده است ابتدا علل ازدحام و مسئله تخصیص منابع مطرح شود. سپس روش های کنترلازدحام کلاسیک و چالش های موجود در این روش ها بیان شود. در ادامه یادگیری ماشین به عنوان یکی از روش های نوین جهت کنترلازدحام معرفی شده و الگوریتم هایی که از این روش ها استفاده کرده اند بررسی می شوند. در آنتها روش های کلاسیک و روش های مبتنی بریادگیری ماشین با یکدیگر مقایسه شده و مزایا و معایب هر کدام بیان می شود.

Keywords:

کنترل از دحام , ICP , یادگیری ماشین , تلفات بسته