تشخیص اعمال انسان با استفاده از مدل مخفی مارکوف فازی

ازاواسط دهه 1980 میلادی مدل مخفی مارکوف به طور گسترده درتشخیص اعمال انسان به کارگرفته شده است دراین مقاله از توسعهای ازمدل مخفی مارکوف به نام مدل مخفی مارکوف فازی برایبهبود تشخیص اعمال انسان استفاده شدها ست درپیاده سازی این مدل از مفاهیم فازی برای افزایش کارایی دسته بندی و همچنین کاهش اتلاف اطلاعات درهنگام عددی کردن بردارها استفاده شده است یکی از چالشهای تشخیص اعمال تشخیص اعمال مشابه می باشد بهبودهای انجام شده باعث افزایش کارایی مدل مخفی مارکوف درتشخیص اعمال مشابهی مثل دویدنراه رفتن و کند دویدن میشوددراین پژوهش از ویژگیهای محلی فضایی زمانی برای توصیف اعمال انسان استفاده شده است این ویژگی ها معمولا بهعنوان ورودی روشهای رده بندی غیرزمانی مثل ماشین بردار پشتیبان و یا K- نزدیکترین همسابه استفاده می شود اما دراین پژوهش ما از روابط زمانی بین ویژگیهای استخراج شده استفاده نموده و ویژگیهای محلی فضایی - زمان را به عنوان ویژگی برای مدل مخفی مارکوف استفاده نمودها یم.

Keywords:

تشخیص اعمال انسان , مدل مخفی مارکوف , مدل مخفی مارکوف فازی , ویژگیهای محلی فضایی - زمانی