برنامه ریزی چندهدفه به منظور مدیریت اثرات کمی و کیفی بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی دشت شهریار

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 142

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-24-3_006

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401

Abstract:

زمینه و هدف: با توسعه کشاورزی، صنعت و رشد جمعیت، بهره برداری از منابع آب زیرزمینی افزایش یافته و کمیت، کیفیت آن را نیز تحت تاثیر قرار داده است. مدیریت بهره برداری بهینه آب زیرزمینی برای جلوگیری از بروز مشکلات کمی و کیفی آبخوان ها ضروری می باشد. هدف از این تحقیق، بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی و  بررسی اثرات کمی و کیفی آن بر آبخوان دشت شهریار است. روش بررسی: تغییرات سطح آب زیرزمینی و کیفیت آن از منظر شاخص TDS در آبخوان دشت شهریار در بازه زمانی سال آبی ۹۳ تا ۹۵، توسط شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی شده اند. سپس TDS آب زیرزمینی توسط رگرسیون برآورد شده است. و در نهایت از الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) به­منظور بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی و با هدف حداقل نمودن تغییرات سطح آب زیرزمینی و کل مواد جامد محلول آب زیرزمینی، استفاده شد.   یافته ها: نتایج نشان داد، معیار ارزیابی RMSE در سه وضعیت آموزش، آزمایش و صحت­سنجی برای تغییرات سطح آب زیرزمینی به ترتیب برابر ۰۶e-۲۷/۱، ۰۰۲۵/۰ و ۰۰۳/۰ و برای کل مواد جامد محلول آب زیرزمینی برابر ۲۴/۰، ۶۴/۲۷ و ۶۰۸/۱۴ می باشد و معیار ضریب همبستگی (R) در سطح ۰۵/۰ در سه وضعیت برای هر دو متغییر معنی­دار بود. همچنین در بازه زمانی مورد مطالعه، حجم برداشت بهینه از آبخوان به میزان ۱۲/۲۹ درصد کاهش یافته و مقدار بهینه TDS آب زیرزمینی به­طور میانگین، به اندازه ۸۷/۱۲۰ میلی­گرم بر لیتر کمتر از برآورد شبکه عصبی مصنوعی است. و سطح آب زیرزمینی نیز به­طور میانگین به اندازه ۲۷/۹ متر در سال افزایش یافته است.    بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل نتایج نشان داد که روش شبیه­سازی-بهینه­سازی پیشنهادی به­عنوان یک ابزار کاربردی با عملکرد مناسب و کم هزینه و با سرعت مطلوب می­تواند با سیاست بهره برداری بهینه همزمان از چند عامل موثر پشتیبانی کند. همچنین مشکلات کمی و کیفی آبخوان را کاهش داده و باعث افزایش پایداری سیستم آب زیرزمینی می شود.

Keywords:

منابع آب زیرزمینی , تغییرات سطح آب زیرزمینی , TDS , بهره برداری بهینه , پایداری سیستم آب زیرزمینی

Authors

نیما صالحی شفا

دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حسین بابازاده

استاد، گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)

فیاض آقایاری

استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

علی صارمی

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rajaee, T., Ebrahimi, H. and Nourani, V., ۲۰۱۹. A review ...
  • Banerjee, P., Singh, V.S., Chatttopadhyay, K., Chandra, P.C. and Singh, ...
  • Coppola Jr, E.A., Rana, A.J., Poulton, M.M., Szidarovszky, F. and ...
  • Moasheri, S.A., Rezapour, O.M., Beyranvand, Z. and Poornoori, Z., ۲۰۱۳. ...
  • Safavi, H.R. and Enteshari, S., ۲۰۱۶. Conjunctive use of surface ...
  • Khatiri, K.N., Niksokhan, M.H., Sarang, A. and Kamali, A., ۲۰۲۰. ...
  • Chakraei, I., Safavi, H.R., Dandy, G.C. and Golmohammadi, M.H., ۲۰۲۱. ...
  • Elhamian, S.A.B., Rakhshandehroo, G. and Javid, A.H., ۲۰۲۱. Quantitative and ...
  • Ranjbar, A. and Mahjouri, N., ۲۰۲۰. Multi-objective freshwater management in ...
  • Nouiri, I., Yitayew, M., Maßmann, J. and Tarhouni, J., ۲۰۱۵. ...
  • Kamali, A. and Niksokhan, M.H., ۲۰۱۷. Multi-objective optimization for sustainable ...
  • Alizadeh, M.R., Nikoo, M.R. and Rakhshandehroo, G.R., ۲۰۱۷. Hydro-environmental management ...
  • Lal, A. and Datta, B., ۲۰۱۹. Multi-objective groundwater management strategy ...
  • Yu, X., Sreekanth, J., Cui, T., Pickett, T. and Xin, ...
  • McPhee, J. and Yeh, W.W.G., ۲۰۰۴. Multiobjective optimization for sustainable ...
  • Moridi, A., Tabatabaie, M.R.M. and Esmaeelzade, S., ۲۰۱۸. Holistic approach ...
  • Heydari, F., Saghafian, B. and Delavar, M., ۲۰۱۶. Coupled quantity-quality ...
  • Wang, Y., Yang, J. and Chang, J., ۲۰۱۹. Development of ...
  • Kerebih, M.S. and Keshari, A.K., ۲۰۲۱. Distributed Simulation‐optimization Model for ...
  • Danapour, M., Fienen, M.N., Højberg, A.L., Jensen, K.H. and Stisen, ...
  • Sreekanth, J. and Datta, B., ۲۰۱۰. Multi-objective management of saltwater ...
  • Safavi, H.R. and Esmikhani, M., ۲۰۱۳. Conjunctive use of surface ...
  • Karamouz, M., Tabari, M.M.R. and Kerachian, R., ۲۰۰۷. Application of ...
  • Tabari, M.M.R. and Yazdi, A., ۲۰۱۴. Conjunctive use of surface ...
  • Sadeghi-Tabas, S., Samadi, S.Z., Akbarpour, A. and Pourreza-Bilondi, M., ۲۰۱۷. ...
  • Lee, S., Lee, K.K. and Yoon, H., ۲۰۱۹. Using artificial ...
  • Heidarzadeh, N., ۲۰۱۷. A practical low-cost model for prediction of ...
  • Rezaei, F., Safavi, H.R., Mirchi, A. and Madani, K., ۲۰۱۷. ...
  • Ye, Q., Li, Y., Zhuo, L., Zhang, W., Xiong, W., ...
  • Farhadi, S., Nikoo, M.R., Rakhshandehroo, G.R., Akhbari, M. and Alizadeh, ...
  • Rezaei, F. and Safavi, H.R., ۲۰۲۰. f-MOPSO/Div: an improved extreme-point-based ...
  • نمایش کامل مراجع