شناسایی عوامل تسهیل کننده و بازدارنده برگزاری الکترونیکی دوره های آموزش ضمن خدمت کارکنان(مورد مطالعه: دانشگاه هوایی شهید ستاری)
Publish place: Teaching on Marine Sciences، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 271
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MST-9-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1401
Abstract:
با توسعه روزافزون فناوری های آموزشی و بروز چالش های متعدد برگزاری حضوری دوره های آموزشی در شرایط کرونا، بیش از پیش سازمانها ضرورت اجرای دوره های آموزشی کارکنان به صورت الکترونیکی را احساس می کنند. هدف این پژوهش ، شناسایی عوامل تسهیل کننده و بازدارنده برگزاری الکترونیکی دوره های آموزش ضمن خدمت کارکنان دانشگاه هوایی شهید ستاری است. نوع تحقیق از نظر هدف کاربردی بوده و از نظر روش انجام آن توصیفی –پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق را کارکنان دانشگاه هوایی شهید ستاری تشکیل دادند که تعداد ۱۲۵ نفر از آنان به روش نمونه گیری تصادفی ساده به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. ابزار گرداوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی آن به روش محتوایی و عاملی و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ بررسی و تایید شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روشهای تحلیل آمار توصیفی و استنباطی(تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی) به کمک نرم افزارهای لیزرل انجام گرفت. یافته های پژوهش حاکی از شناسایی۱۳ عامل در قالب سه دسته عوامل تسهیل کننده(ساختاری، زمینه ای و مدیریتی) و ۱۶ عامل در قالب چهار دسته عوامل بازدارنده(فنی و تکنولوژیکی، سازمانی، فردی و مالی) برگزاری الکترونیکی دوره های آموزش ضمن خدمت کارکنان بود. نتایج نشان می دهد توسعه بکارگیری آموزشهای الکترونیکی مستلزم اصلاح و بهبود همه جانبه ارکان آموزش (اعم از استاد، فراگیر، محتوا و متون آموزشی، تجهیزات و تکنولوژی آموزشی، زیرساخت ها و ...) در قالب برنامه مسنجم و هماهنگ می باشد.
Keywords:
Authors
صمد بارانی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه هوایی شهید ستاری
اسماعیل اسدی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه هوایی شهید ستاری
منیژه احمدی
استادیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :