آنالیز داده های تاید گیج و GPS برای تعیین سطح متوسط دریا در منطقه نای آلساند نروژ
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,579
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO86_181
Index date: 5 September 2006
آنالیز داده های تاید گیج و GPS برای تعیین سطح متوسط دریا در منطقه نای آلساند نروژ abstract
آنچه در این تحقیق انجام شده است ، محاسبه سطح متوسط دریا با استفاده از داده های پیوسته تاید گیج ۱ و GPS ۲ می باشد . برای در کشور نروژ در بازه زمانی یک ساله در نظر گرفته شد که دارای داده های تاید گیج و Ny Alesund انجام این کار منطقه GPS مناسب و همزمان بود . پس از دریافت داده های مورد نیاز پروژه ، کار درچهار مرحله زیر انجام شد :
-۱ به منظور به دست آوردن تغییرات زمانی ایستگاه GPS ، از نرم افزار گامیت استفاده شد که یکی از دقیقترین نرم افزارهای پردازش اطلاعات GPS است . دقت این نرم افزار در محاسبه مختصات در حد میلیمتر است .
-۲ برای آنالیز داده های تاید گیج از نرم افزار فورمن استفاده شد که با روش آنالیز طیفی کمترین مربعات ، طیفهای جزرومدی به دست آمده و به تبع آن سطح متوسط دریا محاسبه شد . دقت نرم افزار فورمن در به دست آوردن سطح متوسط دریا ، در حدمیلیمتر است . دقت حاصل از این نرم افزار نیز مانند نرم افزار گامیت ، بستگی مستقیم به بازه زمانی مشاهدات دارد .
-۳ با تلفیق نتایج حاصل از GPS و تاید گیج ، علاوه بر جزرومد دریا ، اثر جزرومد خشکی و حرکت پوسته ای زمین نیز از تغییرات سطح دریا حذف شد . به عبارت دیگر ، سطح متوسط دریا علاوه بر جزرومد آب ، نسبت به جزرومد خشکی و حرکات پوسته ای زمین نیز تصحیح می شود که با این کار ، سطح متوسط دریا با دقت بالا به دست می آید . ضمنا چند مولفه اصلی جزرومد دریا و خشکی نیز به روش آنالیز طیفی کمترین مربعات محاسبه شد .
آنالیز داده های تاید گیج و GPS برای تعیین سطح متوسط دریا در منطقه نای آلساند نروژ Keywords:
آنالیز داده های تاید گیج و GPS برای تعیین سطح متوسط دریا در منطقه نای آلساند نروژ authors
سیده صدیقه حسینی
کارشناس ارشد ژئودزی ، بخش ژئودینامیک سازمان نقشه برداری کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :