ارائه مدل درخت تصمیم اثر نوع خرابی روسازی بر الگوی رفتاری رانندگان بین شهری در نواحی کویری
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 19، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 237
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-19-4_005
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401
Abstract:
وضعیت روسازی از منظر شاخص وضعیت روسازی می تواند بطور اساسی در شدت و میزان تصادفات جاده های نقش داشته باشد و همچنین رفتار رانندگان در ارتباط با آن می باشد. به منظور مطالعه ی انواع خرابی های ذکر شده در شرایط محیطی (جاده خشک با دوره بارندگی در فواصل زیاد مطالعه موردی شهر یزد) به بررسی الگوی رفتار رانندگان در مقابل این خرابی ها، و در پی آن تاثیر سرعت بر میزان شدت و خسارت ناشی از تصادفات با استفاده از روش داده کاوی درخت تصمیم به بررسی ارتباط بین نوع و شدت خرابی و الگوی رفتاری و ارتباط آن با تصادفات جاده های توجه می شود. با توجه به مشاهدات و برداشت های میدانی و محاسبه شدت خرابی متوجه شدیم که خرابی چاله بیشترین تاثیر را در رفتار و نوع واکنش رانندگان حین برخورد با خرابی دارد. پس از آن خرابی پوست سوسماری شدید خرابی اثرگذار بعدی بود ولی در اکثر مواقع شاهد واکنش نوع دوم در این نوع خرابی بودیم و میزان انحراف در مسیر در این نوع از خرابی ها کمتر بود. دریافتیم که ابعاد و اندازه چاله و خرابی های شدید نیز بر نوع الگوی رفتاری رانندگان تاثیر گذار است.
Keywords:
Authors
مبین حمیدی اورتی
دانش آموخنه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدمهدی خبیری
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
ابوالفضل خویشداری
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
