تحلیل عوامل جاذبه های طبیعی ورزشی موثر بر توسعه گردشگری ورزشی استان هرمزگان
Publish place: Journal of Sport Management Studies، Vol: 13، Issue: 70
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 174
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMSJ-13-70_015
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1401
Abstract:
این پژوهش با هدف بررسی مهمترین جاذبه های طبیعی موثر بر توسعه گردشگری ورزشی استان هرمزگان از دیدگاه کارشناسان ورزشی و گردشگری انجام شد. جامعه آماری پژوهش، ۱۶۷ نفر (۱۹ نفر کارشناسان بخش گردشگری سازمان میزاث فرهنگی، ۶۰ نفر کارشناسان آژانس های مسافرتی فعال در زمینه تورگردانی، ۸۸ نفر کارشناسان هیئتهای ورزشی کوهنوردی، قایقرانی، شنا، سوارکاری، دوچرخه سواری، تیراندازی، دو و میدانی و ورزشهای همگانی) بودند. این پژوهش به روش توصیفی و گردآوری داده ها به شیوه میدانی انجام شد. نمونه گیری از نوع طبقه ای و به صورت تمام شماری در هر طبقه انجام شد. ابزار جمع آوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بود . روایی محتوایی پرسشنامه توسط افراد صاحب نظر ارزیابی شد و با پایایی ضریب همبستگی آلفای کرونباخ (۹۳/۰= α) تایید شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش آماری تحلیل عاملی تاییدی بهره گرفته شد. یافته های پژوهش نشان داد که «جاذبه های مربوط به آب گرم و طبیعت درمانی» با بار عاملی ۸۴/۰، «جاذبه های مربوط به تپه نوردی و طبیعت گردی» با بار عاملی ۷۶/۰ و «جاذبه های مربوط به ورزش های ساحلی، آبی و تابستانی» با بار عاملی ۷۳/۰ از اهمیت بیشتری در توسعه گردشگری ورزشی استان هرمزگان برخوردارند. با توجه به نتایج پژوهش حاضر، ورزش های بومی مانند شترسواری از توانمندی های ورزشی خاص و بومی منطقه هرمزگان است؛ بنابراین توجه به ورزش های بومی سنتی، راهبردی مفید و موثر برای توسعه گردشگری ورزشی در این استان محسوب می شود.
Keywords:
Authors
لیلا قربانی قهفرخی
استادیار گروه مدیریت ورزش دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
ابوالفضل فراهانی
استاد تمام گروه مدیریت ورزش دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمد پایداره
کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه پیام نور، شهر ری، ایران، دبیر آموزش و پرورش، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :