طبقه بندی بدافزار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم PSO
Publish place: The 5th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 193
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_023
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
Abstract:
در این پژوهش به طبقه بندی ۲۵ نوع بدافزار پرداخته شد.به این صورت که در مرحله اول با استفاده از الگوریتم Resnet۵۰ویژگیهایی استخراج شدند سپس این ویژگی ها پس از نرمال سازی و تقسیم به دادههای آموزش و تست شبکه عصبی، طبقه بندیشد. این شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات ویژگی هایی را انتخاب کرد که دقت را افزایش دهد .در نهایت به دقت ۹۹.۹۸ %دستیافتیم که نسبت به مقاله مرجع ۰.۴ %بهبود داشتیم.
Keywords:
Authors
سید مجید مزینانی
دانشیار گروه برق، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
موسانا ناصر حسین السئول
فارغ التحصیل رشته مهندسی برق-مخابرات دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
هنگامه قصرانی
کارشناس ارشد رشته مهندسی برق-مدارهای مجتمع الکترونیک، موسسه آموزش عالی خاوران،مشهد، ایران
