تنظیم تطبیقی رله حذف بار زیرفرکانسی با استفاده از برنامه ریزی ساعتی با در نظر گرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه هوشمند
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 212
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-12-3_002
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
Abstract:
در پرتو پیدایش شبکه هوشمند، عملکردهای مرتبط با این شبکه در بلوک های سیستم مدیریت انرژی، نیازمند اتخاذ استراتژی های مقاوم اند تا سطح بالاتری از کنترل و خدمات محافظتی را ارائه دهند. طرح های حذف بار زیرفرکانسی (UFLS)، بلوک های بار را هنگامی که افت فرکانس زیر محدوده آستانه قرار می گیرد، جدا می کند. در طرح های UFLS تطبیقی در یک بستر مخابراتی پیشرفته، کمیت های اصلی سیستم در هر لحظه و در زمان واقعی اندازه گیری می شوند و متناسب با میزان انحراف فرکانس، مقدار بهینه ای از بار حذف می گردد. در این مقاله، یک چهارچوب ساعتی توسط برنامه ریزی خطی آمیخته عدد صحیح (MILP) برای طراحی بهینه یک سیستم UFLS تطبیقی پیشنهاد شده است. هدف از این کار، ارائه یک UFLS تطبیقی منظم تر است که به مقدار کمتری به سعی و خطا وابسته باشد. در اینجا، رله زیرفرکانسی برای هر ساعت از یک شبانه روز و با توجه به شرایط بهره برداری و عدم قطعیت های ناشی از پیشامد، منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و نوسانات بار در آن ساعت تنظیم می شود. شبیه سازی ها بر روی سیستم تست ۳۹ شینه IEEE، در یک افق زمانی ۲۴ ساعته اجرا شده اند.
Keywords:
Smart Grid , Adaptive under-frequency load shedding , Renewable energy sources , Load fluctuations. , شبکه هوشمند , حذف بار زیرفرکانسی تطبیقی , منابع انرژی تجدیدپذیر , نوسانات بار
Authors
علی رفیع نیا
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan
نوید رضائی
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan
جمال مشتاق
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
