طراحی و ارزیابی یک روش تشخیص جزیره ای ترکیبی برای منابع تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-12-3_006
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
Abstract:
پیشرفت های اخیر در فناوری منابع انرژی تجدیدپذیر و تجدید ساختار در بازار برق باعث افزایش استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر شده است. استفاده از این منابع انرژی مزایای زیادی از قبیل افزایش قابلیت اطمینان، بهبود کیفیت توان و پیک سایی را به همراه دارد. اما یکی از اصلی ترین معایب این منابع انرژی، تشخیص حالت جزیره ای است. حالت جزیره ای زمانی اتفاق می افتد که شبکه اصلی به هر دلیلی قطع شود و آن قسمت از شبکه که شامل منابع تولید پراکنده است، به صورت مستقل از شبکه اصلی، بارهای محلی را تامین کند. رخداد جزیره ناخواسته باعث بروز مسائلی همچون تداخل حفاظتی و آسیب دیدگی تجهیزات مصرف کننده می شود؛ در نتیجه تشخیص بموقع این حالت و قطع منابع تولید پراکنده برای جلوگیری از آسیب دیدگی تجهیزات ضروری است. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید برای تشخیص حالت جزیره ای منابع تولید پراکنده آورده شده است، به گونه ای که چنانچه در مرحله اول نرخ تغییرات فرکانس از حد آستانه فراتر رود، در مرحله دوم، روش تغییر توان اکتیو بهبودیافته فعال می شود. سپس اگر با تغییر مولفه حقیقی جریان خروجی واحد تولید پراکنده، دامنه ولتاژ تغییر کرد، رخداد جزیره تشخیص داده می شود. روش پیشنهادی در محیط Matlab/Simulink پیاده سازی و شبیه سازی شده و تحت شرایط مختلف از قبیل کلیدزنی بار، راه اندازی موتور، حالت چند DG، کمبود و بیشبود ولتاژ مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده کارایی روش پیشنهادی را در تشخیص جزیره تحت این شرایط نشان می دهد.
Keywords:
Distributed Generation , islanding detection , hybrid method , rate of change of frequency , improved real power shift , تولید پراکنده , تشخیص جزیره , روش ترکیبی , نرخ تغییرات فرکانس , تغییر توان اکتیو بهبودیافته
Authors
محمدرضا گلشن آرا
Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman
حسین هژبری
Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :