پیشبینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق: رهیافتی از مدل شبکه بازگشتی دروازه دار (GRU)
Publish place: 3rd International Conference on Challenges and New Solutions in Industrial Engineering, Management and Accounting
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 255
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSIEM03_325
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1401
Abstract:
در حال حاضر، بیت کوین محبوب ترین ارز دیجیتالی جهان محسوب میشود و گزینه ای جذاب برای سرمایه گذاری به حساب می آید. اما باید توجه داشت که قیمت بیت کوین بسیار بی ثبات است و به نوعی میتواند به عنوان سود بالا در کنار ریسک بالا تعریف شود. به همین دلیل سرمایه گذاران این حوزه برای به حداقل رساندن ریسک موجود به دنبال ابزاری برای پیشبینی قیمت بیت کوین هستند. در سالهای اخیر و با پیشرفت تکنولوژی، شبکه های یادگیری عمیق محبوبیت بالایی در تجزیه و تحلیل سریهای زمانی پیدا کرده اند. در این مطالعه تلاش شده تا با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق و به طور مشخص تر شبکه واحد بازگشتی دروازه دار ( (GRU، به بررسی توان و بازدهی این شبکه ها در بازار ارزهای دیجیتال بپردازیم و در صورت امکان پیشبینی دقیق از روند حرکت قیمتی بیت کوین ارائه شود.
Authors
محمدرضا قدیم پور
گروه مهندسی مالی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران