ارائه مدل پیش بینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز از طریق مقایسه کاربردی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی
Publish place: 3rd International Conference on Challenges and New Solutions in Industrial Engineering, Management and Accounting
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 291
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSIEM03_483
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1401
Abstract:
هدف تحقیق حاضر، ارائه مدل پیشبینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز است. در این مطالعه اطلاعات آماری قطعه سازان خودرو گردآوری و از طریق مقایسه کاربردی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی تحلیل گردید. ابزارهای گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بوده است که روایی آن با رویکرد محتوایی و پایایی از طریق بررسی سازگاری درونی سازه ها بررسی و تایید گردید. پس از گردآوری داده های معتبر، مدلهای پیشبینی عملکرد زیست محیطی شرکت با روشهای مدلسازی و تخمین رگرسیون فازی و شبکه عصبی از منظر قدرت پیش بینی و خطای مدل با استفاده از سه شاخص R۲، RMSE و MSE با هم دیگر مقایسه شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی از نوع MLP یا پرسپترون چند لایه دارای ۹ نورون از منظر معیارهای خطا عملکرد نسبتا بهتری در پیش بینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز نسبت به سایر مدل ها داشته است.
Keywords:
Authors
یاسین جداری
استادیار، گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی سراج، تبریزآموزش عالی سراج، تبریز
فریبا فتحی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز