یافتن مجموعه پایدار وزن دار یک گراف با وزن های غیر قطعی
Publish place: Mathematics and Society، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MATH-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
Abstract:
ویژگی ذاتی داده های دنیای واقعی عدم قطعیت و نامعین بودن است. اگر داده ها در آزمایش های معتبر یا گردآوری های استاندارد تولید شوند، نظریه احتمال یا نظریه فازی ابزاری قوی برای تحلیل و واکاوی در شرایط عدم قطعیت است. اما همیشه داده ها قابل اعتماد و اتکا نیستند به ویژه زمانی که امکان انجام دادن چندین باره یک آزمایش یا گردآوری مطمئن داده ها وجود نداشته باشد. در این شرایط، رجوع به باور خبرگان حوزه مورد بحث یک رویکرد جایگزین است و نظریه عدم قطعیت ابزاری است که می توان توسط آن، باور متخصصان را به صورت ریاضی وارد ساختار حل مساله کرد. عدم قطعیت به طور معمول در مدل مساله های کاربردی مانند مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی دیده می شود. از این نوع مسایل می توان به یافتن مجموعه پایدار یک گراف اشاره کرد. مجموعه پایدار دارای طیف گسترده ای از کاربردها در بسیاری از زمینه ها است، در حالی که در اغلب موارد، مساله های مربوط به آن بدون داده های قابل اعتماد هستند. در این مقاله به بررسی یافتن مجموعه پایدار وزن دار با وزن های غیرقطعی می پردازیم. این وزن ها دارای توزیع غیرقطعی هستند که بر اساس درجه باور کارشناس حوزه به دست آمده اند. برای این منظور، دو روش را ارایه می دهیم. در روش اول، با معرفی مفهوم قید شانس، به یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح با ضرایب قطعی می رسیم. روش دوم نیز بر پایه مفهوم امید غیرقطعی استوار است. در آخر نیز یک مثال عددی برای این دو روش ارایه شده است.
Keywords:
Authors
مهدی جهانگیری
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :