مدل طولی در ارتباطات عملکردی دادههای تصویربرداری عصبی

بسیاریازمطالعات تصویربرداری عصبی،دادههایfMRIرابه صورت طولی جمع آوری میکنند.درحال حاضر، چارچوب مشخصی برای آنالیزFCدردادههایfMRIکه به صورت طولی جمع آوری شده اند،وجودندارد.دراین مطالعه یک مدل طولی جدیدFCبااستفاده ازروش مولفه های واریانس معرفی میشود.برای هرفردوابستگی ذاتی خوکار،دردادههای سری زمانیfMRIبااستفاده ازیک روش غیرپارامتریک محاسبه میشود.همچنین بااستفادهازروش حداقل مربعات تعمیم یافته،روندطولی ومولفه های واریانس درون فردی برآوردخواهدشد.دراین روش، وابستگی درون فردی طی چندین مشاهده وارتباط خودکاردردادههایfMRIمحاسبه میشود.ازآزمون جایشگتی استفاده شده است تااستنباطهای معتبرحاصل شود.درواقع آزمون جایشگتی تغییرات شبکهFCرادرطول زمانمیان گروهی ازبیماران ویک گروه قابل مقایسه از کنترل محاسبه خواهد کرد.این مدل بررویدادههای طولی fMRIکه ازمرکزتصویربرداری عصبی بیماری آلزایمرتهیه شده است برازش داده شد.نتایج حاصل ازبرازش مدل، تفاوتFCرامیان گروه بیمارو گروه کنترل دردوناحیهHCچپ وPCCراست نشانداد.