بررسی روش های ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از داده های CPTu و ارائه روش جدید
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,833
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE05_073
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1385
Abstract:
محدودیت های موجود در انجام آزمون های آزمایشگاهی در مکانیک خاک و پیشرفت فناور ی ها، محققین ژئوتکنیک را بر آن داشت تا با توسعه آزمایش های درجا ،ضعف های تست های های آزمایشگاهی را برطرف سازند . در میان آزمایش های درجای رایجCPTu به دلیل ارائه پروفیل پیوسته وتهیه رکوردهای متنوع از خاک و نیز بهینه بودن ، انجام آن از نظر اقتصادی ، به عنوان متداول ترین و عمومی ترین آزمایش درجای ژئوتکنیکی مطرح می باشد.این آزمایش اطلاعاتی مانند مقاومت نوک مخروطqc اصطکاک جداری ،fs ، و نیز فشار آ ب حفره ای ، u را فراهم می آورد. از سوی دیگر روانگرایی که به عنوان یکی از معضلات جدی ژئوتکنیکی همواره خسارات فراوانی رادر هنگام وقوع زلزله ها به همراه داشته ،جهت بررسی رفتار وچگونگی مقابله مورد توجه جدی مهندسین ژئوتکنیک بوده است. روشهای متعددی برای ارزیابی روانگرایی بر مبنای نتایج آزمایشات درجا ارائه گردیده است . در این تحقیق روش تحلیلی ، و مبتنی بر دیاگرام های طبقه بندی حاصل از داده هایCPTu با بررسی متدهای متنوع ارائه شده توسط محققین مختلف مثل ( 1986) Seed ، Andrus( و) 2004 Robertson –Wride(1997,1998)، Suzuki(1997) مورد ارزیابی قرار گرفته است.سایت که طی زلزله های مختلف دچار روانگرایی شده بودند و همچنین آزمایش، CPTu 16 در آنها انجام گرفته بود جهت ارزیابی روشهای یاد شده به کار گرفته شد. تحلیل های صورت گرفته نشان داد که تمامی متدهای نامبرده از همگرایی خوبی در ارزیابی روانگرایی برخوردار می باشند. همچنین با وارد کردن داده های روانگرا شده بر روی دیاگرام های طبقه بندی خاک، ناحیه مستعد روانگرایی بر روی این دیاگرام ها مشخص گردید
Keywords:
Authors
محمدرضا کنگرانی فراهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه گیلان
ابوالفضل اسلامی
دانشیار وعضو هیات علمی، دانشگاه گیلان
مهیار عربانی
دانشیار وعضو هیات علمی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :