تصفیه بیولوژیکی فاضلاب بهداشتی در یک رآکتور ناپیوسته متوالی (SBR) توسط ریزجلبک کلرلا ولگاریس: تاثیر پارامترهای عملیاتی و مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The Journal of Environmental Studies، Vol: 45، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 160
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESJ-45-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401
Abstract:
در این تحقیق با ساخت یک پایلوت رآکتور ناپیوسته متوالی و استفاده توامان از میکروارگانیسم ها و ریزجلبک کلرلا ولگاریس، کارایی این سیستم در تصفیه فاضلاب بهداشتی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور اثر pH، دما، غلظت COD در فاضلاب ورودی و دبی هوا بر میزان حذف COD و غلظت باقیمانده آن در پساب بررسی گردید. شرایط بهینه برای حذف COD از فاضلاب بهداشتی در pH برابر ۸، دمای oC ۳۰، COD فاضلاب ورودی mg/l ۶۰۰ و دبی هوای l/min ۵۰ به دست آمد. تحت شرایط بهینه مقدار COD باقیمانده در پساب به mg/l ۳۴ رسید که نشان دهنده افزایش کارایی سیستم مورد نظر است. همچنین به منظور مدل سازی فرآیند و پیش بینی غلظت COD باقیمانده، از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت استفاده شد. توابع انتقال tansig برای لایه میانی، purelin برای لایه خروجی و تعداد ۷ نرون در لایه میانی به عنوان مدل بهینه برای این شبکه انتخاب گردید. نتایج حاصل از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی تطابق خوبی با داده های آزمایشگاهی داشت. برای این مدل سازی، مقادیر ضریب همبستگی (R۲) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب ۹۴۴/۰ و ۰۳۴/۰ به دست آمد.
Keywords:
Authors
سمیرا مرادلی
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال، تهران، ایران
عباس خوشحال
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال، تهران، ایران