ارزیابی محتواهای رسمی موجود در شبکه شاد از دیدگاه معلمان دوره ابتدایی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 282
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-11-3_006
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1401
Abstract:
یکی از قابلیت های کاربردی در شبکه آموزشی دانشآموزان (شاد)، محتواهای رسمی است که محتواهای آموزشی ویژه معلمان و دانش آموزان برای تمامی دروس و مقاطع تحصیلی را شامل می شود. در همین راستا، پژوهش حاضر به ارزیابی بخش محتواهای رسمی دوره ابتدایی موجود در شبکه شاد، از دیدگاه معلمان ابتدایی پرداخته است. روش پژوهش، کیفی و از نوع پدیدارشناسی (تجربه زیسته) بود. جامعه آماری، تمامی معلمان دوره ابتدایی شهرستان میرجاوه در سال تحصیلی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ شامل ۱۲۰ معلم، و نمونه شامل ۴۰ معلم بودند که بهصورت هدفمند انتخاب شدند. بعد از رعایت اصل تنوع و رسیدن به اشباع نظری، در نهایت، از مصاحبه ۳۴ معلم شرکتکننده، فیشبرداری صورت گرفت. ابزار جمعآوری دادهها مصاحبه عمیق نیمهساختاریافته بود. ابزار تحلیل دادههایکیفی حاصل از مصاحبه استفاده از فرایند کدگذاری بود که با انجام سه مرحله کدگذاری بر روی فیشبرداریهای حاصل از مصاحبه، مهمترین محاسن و محدودیتهای محتواهای رسمی شبکه شاد از دیدگاه معلمان دوره ابتدایی مشخص شد. در نتیجه تحلیل دادهها، هفت مقوله برای محاسن محتواهای شبکه شاد، شامل متناسببودن محتوا با سن و نیاز فراگیران، در دسترسبودن و ماندگاری، جذاب و موثربودن، ارائه توسط معلمان مجرب و نمونه کشوری، باکیفیت بودن محتوا، ارائه آموزش محتواهای یکسان در سطح کشور، ایجاد انگیزه و افزایش اعتماد به نفس در فراگیران بهدست آمد. همچنین هفت مقوله برای محدودیت های محتواهای شبکه شاد، شامل سطح بالای برخی محتواها، بی توجهی به جزییات در محتواها، نبود تعامل دوطرفه، عدم تمرکز فراگیران، بی توجهی به تفاوت های فردی، کندی سرعت دانلود محتواها و نبود محتواهای کاربردی در زندگی فراگیران به دست آمدند.
Keywords:
Authors
مجید کهرازهی
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، زاهدان، ایران
ذبیح الله اللهی
مدرس، گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :