مقایسه کارایی چند کنه کش گیاهی و شیمیایی در کنترل کنه حنایی گوجه فرنگی
Publish place: BioControl in Plant Protection، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 399
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBIOCO-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1401
Abstract:
کنه حنایی از سبزینه سطح زیرین برگ و ساقه گوجه فرنگی تغذیه و علائم خسارت آن باعث حنایی و خشک شدن برگ و نارس ماندن میوه می شود. برای کنترل این کنه از غلظت ۱، ۲ و ۳ در هزار سموم گیاهی به ترتیب جی سی مایت، بایومایت و فرمولاسیون چریش ایرانی و ۲۵% غلظت کمتر آن ها در مقایسه با تاثیر غلظت ۵/۰ در هزار کنه کش های بیفنازیت، سایفلومتوفن، اسپیرودایکلوفن، اسپیرومیسفن، ۷۵/۰ در هزار میل بمکتین، در طرح کاملا تصادفی گلخانه و بلوک های کامل تصادفی مزرعه با سه تکرار و از آب پاشی در تیمار شاهد استفاده شد. تلفات کنه از سم پاشی تیمارها با جمع آوری تصادفی ۳۰ نمونه برگ در فواصل یک روز قبل و ۳، ۷ و ۱۵ روز بعد و شمارش جمعیت زنده کنه درسطح زیرین برگ ها انجام و داده های گلخانه و مزرعه به ترتیب با فرمول آبوت و هندرسون–تیلتون به درصد تلفات تبدیل و تجزیه آماری شدند. تلفات کنه تا ۱۵ روز بعد بیش از ۷۰/۹۴% در گلخانه و جزء نوبت ۳ روز تفاوتی بین تیمارها (p>۰.۰۵) مشاهده نشد و در مزرعه بیش از ۸۹% (p<۰.۰۵) متفاوت بود. بیشترین تلفات کنه برای غلظت کم جی سی مایت (۳۹/۹۲%) ، دو غلظت بایومایت (۲۳/۹۳ و ۲۲/۹۷%)، چریش (۱۱/۹۷ و ۱۵/۹۵%) و کمترین برای اسپیرودایکلوفن (۹۸/۸۰%) در مزرعه مشاهده شد. آفتکش های با منشاء گیاهی مورد مطالعه در این تحقیق، روی فعالیت دشمنان طبیعی بازدارنده نبود و در تناوب کاربرد با سایرآفتکش ها در کنترل کنه حنایی و تولید گوجه فرنگی سالم مزرعه و گلخانه می توان استفاده کرد.
Keywords:
Authors
مسعود اربابی
Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
مجتبی خانی
Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :