بهبود هزینه ارتباطات در محاسبات کوانتومی توزیع شده چند افرازی
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 20، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-1_007
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1401
Abstract:
به دلیل وجود موانع بسیار در پیاده سازی مدارهای کوانتومی در ابعاد بزرگ، سیستمهای کوانتومی توزیع شده یک راهحل مناسب برای این نوع مدارها است. در این راستا کاهش تعداد مخابره از راه دور کوانتومی، به عنوان یک راه حل برای بهبود هزینه پیادهسازی سیستمهای کوانتومی توزیع شده است. تعداد کمینه مخابرات از راه دور میتواند به عنوان معیاری برای سنجش بهره وری سیستمهای کوانتومی توزیع شده موردتوجه قرار گیرد. به علت پیچیدگی عمل کاهش هزینه مخابرات از راه دور در محاسبات کوانتومی چندافرازی، بهینه سازی در دو سطح پیشنهاد می شود. در سطح اول، با استفاده از روش های افرازبندی گراف، مدار کوانتومی به k بخش افراز می شود. درسطح دوم، با استفاده از یک سری قوانین و توابع پیشنهادی، تعداد مخابره از راه دور برای مدار کوانتومی افراز شده، بهبود داده می شود. در کارهای قبلی، برای مدارات کوانتومی توزیع شده چندافرازی، تنها بهینه سازی در سطح اول دیده شده است. در این مقاله، بهینه سازی هزینه ارتباطات در دو سطح مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج اجرا نشان میدهد که هزینه مخابره از راه دور در الگوریتم پیشنهادی نسبت به کارهای قبلی بر روی مدارات محک بهبود یافته است.
Keywords:
Multi-Partition Distributed Quantum Computing , Quantum Teleportation , Optimization , محاسبات کوانتومی توزیع شده چند افرازی , مخابره از راه دور کوانتومی , بهینه سازی
Authors
عاطفه تن زده پناه
Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University
محبوبه هوشمند
Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University
سیدعابد حسینی
Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :