بررسی رهایش آنی مخزن فارم نگهداری کروسن توسط نرم افزار PHAST
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,971
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICOGPP01_240
Index date: 12 August 2012
بررسی رهایش آنی مخزن فارم نگهداری کروسن توسط نرم افزار PHAST abstract
شناسایی دقیق خطرات عوامل بالقوه آسیب رسان در صنایع نفت ، گاز و ارزیابی و مدیریت ریسک با هدف بهبود ایمنی برای کاهش توان حوادث از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشند. یکی از این عوامل، امکان آتش سوزی در مخازن فارمکروسن می باشد. لذا هدف از این تحقیق مدل سازی نحوه رهایش آنی (انفجار) مخزن ذخیره 10 هزار تنی کروسن واقع در پالایشگاه گاز شهید هاشمی نژاد و بررسی پیامدهای آن از طریق سناریوی انتخابی در این تحقیق و تحت شرایط مختلف می باشد. در حال حاضر نرم افزارهای متعددی برای این امر ارائه شده است ولی در اکثر آنان به دلیل حجم بالای محاسباتی، وقت گیر بودن و عدم توانایی کارهای چند منظوره، از قابلیت انعطاف بالایی برخوردار نیستند. بدین منظور و در این تحقیق شبیه سازPHAST جهت مدل کردن پیامد حادثه مورد استفاده قرار گرفت. پارامتر های مدل سازی در این مطالعه نوع ماده و مقدار آن، دما، فشار، ابعاد دیواره بتنی اطراف مخزن در نظر گرفته شده است. در این تحقیق توزیع غلظت ابر انفجار، موج انفجار و ارتفاع ابر حاصل از انفجار برای شرایط آب و هوایی منطقه و پیامدهای آن مورد ارزیابیقرار گرفتند که پالایشگاه را در جهت اهداف انسانی و زیست محیطی یاری خواهد نمود. نتایج نشان می دهند که فصل زمستان بیشترین آمادگی های لازم جهت مقابله با حوادث ناشی از رهایش آنی کروسن و فصل پاییز کمترین پیامد ناشی از آن را می طلبد
بررسی رهایش آنی مخزن فارم نگهداری کروسن توسط نرم افزار PHAST Keywords:
ارزیابی ریسک - کروسن - مدل سازی -PHAST
بررسی رهایش آنی مخزن فارم نگهداری کروسن توسط نرم افزار PHAST authors
عباس بیگلرزاده
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی - گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
احسان شکاریان
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی - گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
یوسف شکوهی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :