شناسایی عوامل موثر بر شایستگی فرهنگی پزشکان و پرستاران سازمان های دولتی بخش بهداشت ودرمان ایران
Publish place: Journal of Healthcare Management، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 182
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-12-4_007
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
Abstract:
مقدمه: شایستگی فرهنگی، قابلیت پاسخ به تنوع فرهنگی در داخل سیستم های بهداشت و درمان است. مقاله حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر بر شایستگی فرهنگی پزشکان و پرستاران سازمان های دولتی بخش بهداشت ودرمان ایران انجام شد. روش پژوهش: برای تحلیل ادبیات پژوهش از روش فراترکیب استفاده شد سپس با استفاده از نظرات ۱۰ خبره دانشگاهی با پرسشنامه، و روش دلفی دومرحله ای برای نهایی کردن مدل استفاده گردید. یافته ها: ابتدا با مرور نظام مند ۱۹۸ سند، که پس از پالایش به عدد ۳۲ رسید و با بررسی این پژوهش ها به ۷ شاخص و ۲۶ زیرشاخص موثر بر شایستگی فرهنگی استخراج شد که در پرسشنامه ای از ۱۰ نفر از خبرگان متخصص در دور اول ضریب کندال ۵۱۲/. حاصل شد و با حذف یک عامل که از منظر خبرگان دارای روایی کمتری بود و نیز اصلاح ۳ عامل دیگر نهایتا در دور دوم دلفی عدد ۷۰۴/. حاصل شد که حکایت از روایی بالای این شاخص ها دارد. نتیجه گیری: شاخص های تنوع فرهنگی، برخورد فرهنگی، میل فرهنگی، فروتنی فرهنگی، شایستگی انسان گرایانه، آمادگی آموزشی و حمایت سازمانی، هفت شاخص نهایی می باشند، کاربست مدل استخراج شده ی شایستگی فرهنگی در بخش بهداشت و درمان دولتی می تواند ابزاری برای ارزیابی و اولولیت بندی شایستگی فرهنگی کادر درمان در بخش دولتی ایران بوده و نتایجش نیز مبنای انجام اقدامات مدیریتی برای اصلاح و بهبود سازمانی واقع گردد.
Keywords:
Authors
اقبال محمدپور
دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
منصور ایراندوست
استادیار گروە مدیریت، واحد سنندج، دانشگاە آزاد اسلامی، سنندج ایران
حمید لرستانی
استادیار گروە ریاضی و آمار، واحد سنندج، دانشگاە آزاد اسلامی، سنندج، ایران
جلیل سحابی
استادیار گروە علوم اجتماعی، واحد سنندج، دانشگاە آزاد اسلامی، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :