بررسی روش های استخراج پیک R در سیگنال ECG
Publish place: Electrical Asre Magazine، Vol: 9، Issue: 17
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 355
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KEEE-9-17_003
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
Abstract:
سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) نشان دهنده فعالیت الکتریکی قلب است که شامل سه موج P، کمپلکس QRS و T است. تشخیص پیک های R و در نتیجه کمپلکس هایQRS ، در سیگنال ECG از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و اطلاعاتی در مورد ضربان قلب و ناهنجاری های احتمالی فراهم کرده و در نتیجه به تشخیص بیماری های قلبی کمک می کند. در این مقاله، روش های مختلف استخراج پیک R مورد بررسی قرار گرفته است. این روش ها شامل الگوریتم PT، الگوریتم GR، الگوریتم UNSW، الگوریتم عملگر انرژی تیگر (TEO)، الگوریتم تحلیل ساختاری سیگنال، تبدیل هیلبرت، تبدیل موجک، فیلترهای وفقی، الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی می باشند. همچنین عملکرد این روش ها بر اساس معیارهای حساسیت، پیش بینی مثبت، دقت و نرخ خطای تشخیص ارزیابی شده که از بین روش های اشاره شده، الگوریتم های TEO، تبدیل هیلبرت و شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از نرخ خطای تشخیص پایین تری برخوردارند.
Keywords:
Authors
محسن عباسی جنت آباد
گروه مهندسی برق موسسه آموزش عالی خراسان
پریسا تیموری برآبادی
موسسه آموزش عالی خراسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :