بررسی حساسیت پارامترهای مدل پیوسته محاسبه رطوبت خاک( مطالعه موردی: حوضه آبریز رود زرد)
Publish place: Marine science and technology، Vol: 19، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMST-19-4_005
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
Abstract:
منابع آب شیرین سطحی یکی از بزرگترین منابع آب شیرین جهان می باشند. ازاین رو انتخاب مدل مناسب جهت بررسی تغییرات بارش و رواناب در راستای برنامه ریزی و استفاده صحیح از این منابع حائز اهمیت می باشد. به منظور انجام این تحقیق از مدل سازی هیدرولوژیکی پیوسته موجود در نرم افزار HEC-HMS با استفاده از الگوریتم محاسبه رطوبت خاک برای حوضه رود زرد بهره گرفته شد. به منظور کاربرد مدل HEC-HMS از داده های فضایی نظیر نقشه خاک، مدل های رقومی ارتفاعی و نقشه کاربری اراضی برای مشخص کردن مرز حوضه و دیگر خصوصیات فیزیولوژیکی حوضه استفاده گردید. مدل برای سال های آبی ۵۵-۱۳۵۴ الی ۵۷-۱۳۵۶ کالیبره و برای سال های ۸۳-۱۳۸۲ تا ۸۴-۱۳۸۳ صحت سنجی شد. نتایج کالیبراسیون نشان داد که با توجه به مقادیر ، R۲Log = ۰.۹۳، PEV=۱%(خطای توازن حجمی)، RMSE=۸.۵(m۳/s)(خطای جذر میانگین مربعات) و MAE=۳.۲(m۳/s)(میانگین خطای مطلق)، مدل دارای بازه عملکرد خوب تا خیلی خوب بود. نتایج نشان داد که نگهداشت خاک و منطقه تنش حساس ترین پارامترها و تراوش لایه دوم آب زیرزمینی و درصد آب زیرزمینی اولیه لایه دوم از کمترین حساسیت برخوردار بودند. از نتایج می توان این گونه برداشت کرد که الگوریتم محاسبه رطوبت خاک موجود در مدل مفهومی HEC-HMS از عملکردی خوبی برخوردار می باشد و می توان از آن برای مدل سازی طولانی مدت و پیوسته بارش-رواناب در حوضه رود زرد بهره گرفت.
Keywords:
Authors
پدرام مهدوی
گروه مهندسی علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
حسین قربانی زاده خرازی
گروه مهندسی علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
حسین اسلامی
گروه مهندسی علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
نرگس ظهرابی
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مجید رزاز
گروه مهندسی علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :