بررسی ارتباط الگوی تغذیه دانشجویان دختر دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان با سندرم پیش از قاعدگی و دیسمنوره اولیه در سال ۱۳۹۷: یک مطالعه توصیفی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-20-4_006
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
چکیده
زمینه و هدف: سندرم پیش از قاعدگی و دیسمنوره تاثیرات منفی بر روی کارآیی فردی و اجتماعی افراد مبتلا دارد. طبق مرور پیشینه انجام شده تغذیه می تواند نقشی اساسی در شیوع و شدت سندرم پیش از قاعدگی و دیسمنوره داشته باشد، لذا این مطالعه با هدف تعیین ارتباط الگوی تغذیه دانشجویان دختر با سندرم پیش از قاعدگی و دیسمنوره اولیه انجام شد.
مواد و روشها: در این مطالعه توصیفی، ۳۱۴ نفر از دانشجویان دختر گروههای علوم پزشکی رفسنجان در سال ۱۳۹۷ به صورت سهمیهای شرکت داشتند. اطلاعات با استفاده از پرسشنامه بسامد خوراک و پرسشنامه غربال گری علائم قبل از قاعدگی (Premenstrual Symptoms Screening Tool) و مقیاس سنجش دیسمنوره جمعآوری شد. اطلاعات پس از جمع آوری وارد نرمافزار SPSS نسخه ۱۸شده و سپس با استفاده از ضریب همبستگی Pearson آنالیز شدند.
یافته ها: میانگین مصرف مواد غذایی مختلف در روز ۱۶/۱۶۶۴±۲۱/۳۲۰۸ گرم، نمره سندرم پیش از قاعدگی ۹۹/۱۰±۶۷/۲۷ و دیسنموره ۳۷/۲±۴۷/۵ بوده است. از میان گروههای مختلف غذایی تنها بین مصرف لبنیات و سندرم پیش از قاعدگی ارتباط ضعیف، معکوس و معنی داری وجود داشت (۰۰۵/۰=p ۱۶۴/۰-= .r). همچنین هیچ ارتباط معنی داری بین نمره دیسمنوره با الگوهای غذایی وجود نداشت.
نتیجهگیری: با افزایش مصرف لبنیات توسط دانشجویان دختر، سندرم قبل از قاعدگی در این دانشجویان کاهش می یابد که با توجه به ضعیف بودن این ارتباط در مطالعه حاضر نیاز به پژوهش های بیش تر در این زمینه وجود دارد.
واژههای کلیدی: سندرم پیش از قاعدگی، دیسمنوره، تغذیه، دانشجویان
Keywords:
Premenstrual Syndrome , Dysmenorrhea , Nutrition , Students
, سندرم پیش از قاعدگی , دیسمنوره , تغذیه , دانشجویان
Authors
اعظم حیدرزاده
رفسنجان بلوار جمهوری
مه لقا دهقان
کرمان هفت باغ علوی
مرضیه لری پور
رفسنجان بلوار جمهوری
سهیلا قنبری
رفسنجان بلوار جمهوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :