انتقال سبک برای افزایش داده های آموزشی شبکه های کانولوشنی در شناسایی شعله آتش
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-13-4_007
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
وجود داده های آموزشی کافی، امری اساسی در همه سیستم های یادگیری با نظارت و منجمله در حوزه یادگیری عمیق و بینایی ماشین است. یکی از روش های استفاده شده برای افزایش تعداد نمونه های آموزشی در یادگیری عمیق، شیوه «داده افزایی» است. این شیوه، متضمن تبدیل های دوران، انتقال و برش روی تصاویر آموزشی است که به افزایش تعداد نمونه های آموزشی نسبتا متفاوت از داده های اولیه منجر می شود. در این نوشتار از الگوریتم «انتقال سبک» مبتنی بر شبکه های مولد رقابتی برای افزایش تعداد نمونه های آموزشی استفاده شده است. هدف در انتقال سبک، اعمال ظاهر یا سبک بصری یک تصویر روی تصویری دیگر است که جنبه هنری آن بیشتر دیده شده است. در این نوشتار از این شیوه برای تولید نمونه های جدید آموزشی استفاده شده و به منزله یک کاربرد، روش پیشنهادی بر روی مسئله شناسایی شعله آتش اعمال شده است. با این فرض که تصاویر آموزشی ثبت شده در طی شب، کمتر از نمونه های اخذشده در روزند، با اعمال یک روش انتقال سبک، تصاویر روز به تصاویر شب، تبدیل و به عنوان داده آموزشی به مجموعه دادگان اضافه می شوند. نتایج آزمایشات انجام شده، کارایی شیوه پیشنهادی را نشان داده است. شیوه پیشنهادی به صورت میانگین، ۷ درصد نرخ تشخیص درست را نسبت به استفاده نکردن از آن افزایش داده است.
Keywords:
Authors
محمود امین طوسی
استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :