ارزیابی عملکرد مدل ترکیبی سیستم های عصبی- فازی ترکیبی و الگوریتم های فراکاوشی در بهره برداری بهینه از مخزن سد
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 29، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
هدف کلی از این تحقیق توسعه مدلهای بهینه بهرهبرداری از مخزن سد به منظور تامین نیازهای مختلف پایین دست سد، بر مبنای منطق فازی و الگوریتمهای بهینهسازی فراکاوشی میباشد. در این راستا ابتدا مقادیر بهینه خروجی سد زایندهرود واقع در استان اصفهان در طول دوره بهرهبرداری بر اساس تابع هدف و قیودات مختلف، با در نظر گرفتن مقادیر ورودی به سد و نیز نیازهای پاییندست، با استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی شامل الگوریتمهای ژنتیک، اجتماع ذرات، تفاضل تکاملی، جستجوی هارمونی، جستجوی ذرات باردار استخراج گردید. در ادامه با توجه به مقادیر خروجی بهینه شده در طی یک دوره بلند مدت، با استفاده از مدلهای مبتنی بر منطق فازی از جمله مدلهای عصبی- فازی تطبیقی و یک مدل جدید ترکیبی از مدل عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتمهای فراکاوشی، انواع مدلهای بهرهبرداری توسعه داده شد و در نهایت عملکرد این مدلها با معیارهای مختلف از جمله اعتمادپذیری، برگشت پذیری، آسیب پذیری و پایداری ارزیابی گردید. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب سیستم ترکیبی جدید در توسعه مدل بهرهبرداری از مخزن سد میباشد. براین اساس مقدار معیار پایداری برای سیستم ترکیبی جدید و سیستم انفیس کلاسیک به ترتیب برابر با ۳۰/۰ و ۱۸/۰ بدست آمد. همچنین این سیستم ترکیبی با تامین۹۹/۹۵ درصد از نیازهای کل پایین دست سد زایندهرود عملکرد مناسبی از خود نشان داد.
Keywords:
Authors
محمد حسین ربیعی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
محمد تقی اعلمی
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
سیامک طلعت اهری
دانشیار، گروه مهندسی سازه، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :