مدل سازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روش های پایه تحلیل سری های زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-27-4_017

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

در بیشتر مناطق، منابع آب زیرزمینی سهم عمده­ای در تامین نیازهای آبی در بخش­های کشاورزی، شرب و صنعت ایفا می­نمایند. محدوده مطالعاتی اردبیل دارای وسعت ۷/۴۸۰۴ کیلومترمربع بوده و وسعت دشت اردبیل در این محدوده ۸۲۰ کیلومترمربع می باشد. این آبخوان از طریق نفوذ مستقیم ریزش های سطحی، آب برگشتی از مصارف کشاورزی، شرب و صنعت و همچنین ورودی های زیرزمینی تغذیه و از طریق برداشت آب زیرزمینی برای مصارف مختلف و نیز خروجی زیرزمینی تخلیه می گردد. در این پژوهش، ابتدا روش­های پایه تحلیل سری­های زمانی شامل مدل­های خودبرگشتی(AR)، میانگین متحرک (MA) و ترکیبی از خودبرگشتی و میانگین متحرک (ARMA) بر روی داده­ها اجرا شده و با استفاده از آزمون­های ضریب آکائیک و توابع خودهمبستگی بهترین مدل انتخاب شد. سپس با توجه به همین آزمون­ها و ضرایب، ملاحظه گردید که مدل AR(۲) نتایج بهتری نسبت به سایر مدل­ها دارد. در نهایت با استفاده از همین مدل، برای دوره زمانی سی ساله یک پیش­بینی انجام شد. نتایج حاصل از مقادیر پیش بینی شده به وسیله سری­زمانی، نشان می دهد که در صورت ثابت ماندن الگوی مصرف و هم چنین عدم تغییرات در روند تغذیه سفره در طی سی سال آینده با کاهش حدود ۱۱ متری نسبت به وضعیت فعلی سطح سفره مواجه خواهیم شد. با توجه به محدودیت منابع و افت سطح ایستابی و نیز حساسیت ویژه این منطقه در تامین آب شرب در سال های آینده، تصمیم گیری برای مدیریت آب زیرزمینی در این محدوده الزامی است.

Authors

جعفر جعفرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

هاشم رستم زاده

استادیار گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

اسماعیل اسدی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aalami M.T, Dinpajhouh Y and and Dashvar Vosoughi F, ۲۰۱۱. ...
  • Bozorg Nia A, ۱۹۹۷. Analysis of time series and prediction. ...
  • Anonymous, ۲۰۰۸. Water Resources of Ardabil City, Department of Management ...
  • Anonymous, ۲۰۰۹. Summary of Climate Image, Department of Studies and ...
  • Anonymous, ۲۰۱۴. Detailed results of the Population and Housing Census ...
  • Rahmani A and Sadehi M, ۲۰۰۴. Prediction of ground water ...
  • Sattari M and Shamsi Sosahab R, ۲۰۱۴. Estimation of Groundwater ...
  • Fatemi Ghomi M, ۱۹۹۴. Forecasting and analyzing time series (translation). ...
  • Meshkani M., ۱۹۹۲. Time series analysis: prediction and control. Tehran. ...
  • Niroumand H.A and Bozorg Nia A, ۱۹۹۱. An Introduction to ...
  • Ahmadi SH and Sedghamiz A, ۲۰۰۷. Geostatistical analysis of spatial ...
  • Daniel EB, Camp JV, LeBoeuf EJ, Penrod JR, Dobbins JP ...
  • Faruk DÖ, ۲۰۱۰. A hybrid neural network and ARIMA model ...
  • Gottardi G and Venutelli M, ۲۰۰۷. Mathematical development and verification ...
  • Roger JS, Sun CT and Mizutani E, ۱۹۹۷. Neuro-Fuzzy and ...
  • Laux P, Vogl S, Qiu W, Knoche HR, and Kunstmann ...
  • Manzini G and Ferraris S, ۲۰۰۴. Mass-conservation finite volume methods ...
  • Shaghaghian MR, ۲۰۱۰. Prediction of dissolved oxygen in rivers using ...
  • Wang LX and Mendel JM, ۱۹۹۲. Generating fuzzy rules by ...
  • Wang H and Anderson MP, ۲۰۰۷. Introduction to Groundwater Modeling: ...
  • Wang WC, Chau KW, Xu DM, and Chen XY, ۲۰۱۵. ...
  • Yusof NAU, Mat MZ and Khalid N, ۲۰۱۵. Feasibility study ...
  • Salas, J.D,۱۹۹۳, Anlysis and Modeling of Hydrologic Time Series, Chapter ...
  • نمایش کامل مراجع