ارزیابی عملکرد مدل های سری زمانی چند متغیره تلفیقی، MPAR و MPAR-ARCH در مدل سازی دبی جریان رودخانه با درنظر گرفتن عوامل موثر هواشناسی (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 27، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-27-3_010
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چندمتغیره را جهت توصیف و مدلسازی پدیدههای پیچیده هیدرولوژی، توصیه میکنند. در مدلهای چند متغیره با دخالت دادن عوامل موثر، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی متغیرهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غیرخطی واریانس ناهمسان شرطی، بخش باقیمانده مدلهای خطی را به طور رضایتبخشی مدل میکنند، انتظار میرود، با ترکیب مدلهای خطی و غیرخطی، دقت مدلسازی و پیشبینیها افزایش یابد. در این مطالعه، دو مدل چند متغیره تناوبی آرما و چند متغیره تلفیقی با واریانس ناهمسان شرطی جهت مدلسازی دبی ماهانه رودخانه نازلوچای واقع استان آذربایجان غربی در دوره آماری ۱۳۹۰-۱۳۴۱ با لحاظ مولفه های دما و بارش ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج بررسی و صحتسنجی دادههای مدلشده نشان داد که هر دو مدل مورد بررسی دارای دقت خوبی در مدلسازی دبی جریان هستند. همچنین نتایج نشان داد که مدل چند متغیره تلفیقی با واریانس ناهمسان شرطی با دخالت دادن پارامترهای موثر بر دبی جریان از دقت بیشتری نسبت به مدل چند متغیره تناوبی آرما برخوردار است. هر دو مدل نقاط بیشینه و کمینه دبیها را با دقت مناسبی تخمین زدهاند. نتایج نشان داد که با تلفیق دو مدل چند متغیره تناوبی آرما و غیرخطی خودهمبسته با واریانس ناهمسان شرطی ، میزان خطای مدل حدود ۱۶ درصد در مقایسه با مدل چند متغیره تناوبی آرما کاهش مییابد.
Keywords:
Authors
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
محمد ناظری تهرودی
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند
مرضیه عباس زاده افشار
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :