ارزیابی مدل WetSpass-M در برآورد پاسخ هیدرولوژیکی حوضه نیشابور-رخ به تغییراقلیم سال های آتی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-36-5_007

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1401

Abstract:

در سال­های اخیر، آشکار شدن اثرات تغییراقلیم بر بخش­های مختلف از جمله منابع آب سبب شده مشکلات ناشی از آن به یکی از بحران­های اساسی مدیریت منابع آب کشور تبدیل شود. بنابراین کسب دانش کافی در خصوص اثرات تغییراقلیم بر فرآیندهای هیدرولوژیکی ضرورت دارد. این تحقیق، به مطالعه اثرات تغییراقلیم بر مولفه­های منابع آب حوضه نیشابور- رخ می­پردازد. در این راستا، شبیه­سازی هیدرولوژیکی حوضه در بازه زمانی ۲۰۱۷-۱۹۹۱ با استفاده از مدل WetSpass-M انجام شد. در گام بعد، پارامترهای اقلیمی شش مدل گردش کلی تحت سناریو RCP۴.۵ در دوره پایه توسط روش اصلاح اریبی چارک­ها ریزمقیاس و با روش اعتبارسنجی متقابل leave one out واسنجی و اعتبارسنجی گردید. با انجام رتبه­بندی و وزن دهی شش مدل اقلیمی انتخاب شده و جهت ارزیابی پاسخ هیدرولوژیکی حوضه به تغییراقلیم بازه زمانی ۲۰۵۲-۲۰۲۶، خروجی­های شش مدل گزارش پنجم گردش کلی تحت سناریو انتشار RCP۴.۵ و ریزمقیاس شده توسط روش اصلاح اریبی چارک­ها به صورت گروهی به مدل WetSpass-M وارد و پیش­نگری در آینده نزدیک انجام گرفت. نتایج نشان داد بارش و متوسط دمای سالانه حوضه در آینده نزدیک به ترتیب ۶۶/۴ درصد و ۲۱/۱ درجه سانتیگراد افزایش می­یابد. تحلیل مولفه­های منابع آب در آینده نزدیک نشان می­دهد رواناب کل، تغذیه آب زیرزمینی، تبخیرتعرق واقعی سالانه به ترتیب ۹/۵، ۸۵/۱۴، ۴۲/۱ درصد نسبت به دوره پایه افزایش و رواناب مستقیم و برگاب سالانه به ترتیب ۱۵/۱۵ و ۵۴/۳ درصد نسبت به دوره پایه کاهش خواهند داشت. با توجه به اهمیت و نقش عمده حوضه نیشابور در اقتصاد محصولات کشاورزی استان خراسان رضوی، نتایج پژوهش حاضر کمک شایان توجهی به مدیران و سیاست­گذاران مدیریت منابع آب کشور در جهت اتخاذ تصمیمات مناسب با هدف تقلیل اثرات تغییراقلیم بر منابع آب حوضه نیشابور-رخ خواهد نمود.

Authors

سپیده دولت آبادی

دانشگاه بیرجند

مهدی امیرآبادی زاده

دانشگاه بیرجند

مهدی زارعی

مرکز پژوهشی علوم جغرافیایی و مطالعات اجتماعی، دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbaspour, K.C., Faramarzi, M., Seyed Ghasemi, S., & Yang, H. ...
  • Abdollahi, K., Bashir, I., & Batelaan, O. (۲۰۱۲). WetSpass Graphical ...
  • Abdollahi, K., Bashir, I., Verbeiren, B., Harouna, M.R., Griensven, A.V., ...
  • Almasi, P., Soltani, S., Goodarzi, M., & Modarres, R. (۲۰۱۷). ...
  • Fereidoon, M., & Koch, M. (۲۰۱۸). SWAT-MODSIM-PSO optimization of multi-crop ...
  • Flato, G., Marotzke, J., Abiodun, B., Braconnot, P., Chou, SC., ...
  • Gebremeskel, G., & Kebede, A. (۲۰۱۸). Estimating the effect of ...
  • Gudmundsson, L., Bremnes, J.B., Haugen, J.E., & Engen-Skaugen, T. (۲۰۱۲). ...
  • Hargreaves, G.H., & Samani, Z.A. (۱۹۸۵). Reference crop evapotranspiration from ...
  • Hashemi, H., Uvo C, B., & Berndtsson, R. (۲۰۱۵). Coupled ...
  • Hastie, T., Tibshirani, R., & Freidman, J.H. (۲۰۰۸). The Elements ...
  • Kahsay, K.D., Pingale, S.M., & Hatiye, S.D. (۲۰۱۸). Impact of ...
  • Lawrence Livermore National Laboratory - Green Data Oasis Available athttp://gdo-dcp.ucllnl.org/downscaled_cmip_projections/dcpInterface.html ...
  • Mengistu, D., Bewket, W., Dosio, A., & Pantiz, H.J. (۲۰۲۱). ...
  • Moriasi, D.N., Arnold, J.G., Van Liew, M.W., Bingner, R.L., Harmel, ...
  • Ougahi, J.H., Cutler, ME.J., & Cook. SJ. (۲۰۲۲). Modelling climate ...
  • Safari Shad, M., Habibnejad Roshan, M., Solaimani, K., Ildoromi, A., ...
  • Tan, M.L., Ibrahim, A.L., Yusop, Z., Chua, V.P., & Chan, ...
  • Wang, Y., Liao, W., Ding, Y., Wang, X., Jiang, Y., ...
  • Wang, Y., Sivandran, G., & Bielicki, J.M. (۲۰۱۷). The stationarity ...
  • Zhang, J., Wang, G., He, R., & Liu, C. (۲۰۰۹). ...
  • نمایش کامل مراجع