A Study on Deep Learning Based Parking Lot Allotment to the Vehicles
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 139
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CAND-1-1_006
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1401
Abstract:
Parking a vehicle in dense traffic environments often leads to excessive driving time in search of free space, which leads to congestion and environmental pollution. Lack of guidance information about vacant parking spaces is one reason for inefficient parking behavior. Smart parking sensors and technologies facilitate the guidance of drivers to free parking spaces, thereby improving parking efficiency. Currently, no such sensors or technologies are used for the open parking lot. This study reviews the literature on the usage of smart parking sensors, technologies, and applications and evaluates their applicability to open parking lots. To develop smart parking applications for open parking lots, further research is needed in deep learning and multi-agent systems.
Keywords:
Authors
Aziza Algarni
Department of Preparatory Year – Basic Sceinces, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :