دودویی سازی سریع تصاویر متنی دستنویس فارسی سطح خاکستری مبتنی بر تحلیل چند مقیاسی و ترکیب طبقه بندها

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,066

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_064

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

Abstract:

دودویی سازی تصاویر متنی یکی از مراحل مهم در برخی کاربردها مانند بازشناسی و فشرده سازی تصاویر اسناد است. امروزه روشهای بسیار زیادی برای انجام این کار پیشنهاد شده است. از این میان، برخی روشها به سرعت انجام محاسبات، برخی به وفقی بودن انتخاب آستانه، برخی به استفاده از تحلیل چندمقیاسی برای انتخاب مقدار آستانه، و برخی نیز به ترکیب چند روش دودویی سازی توجه نشان داده اند. در هر صورت، طبق دانسته ی ما، تاکنون روشیکه همه ی این ویژگیها را همزمان در نظر گرفته باشد معرفی نشده باشد. در این مقاله، روشی برای دودویی سازی تصاویر متنی دستنویس پیشنهاد می شود که هر چهار ویژگی نام برده شده را دربر دارد. در این روش برای ترکیب دو روش دودویی سازی، از شبکه عصبی و برای تحلیل چندمقیاسی از فیلتر بانک استفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی با روش اُتسو که یکی از روشهای متداول امروزی است، مقایسه شده است. نتایج انجام آزمایشها نشان دهنده ی برتری قابل توجه روش پیشنهادی نسبت به روش مزبور طبق معیار MOS است.

Authors

هادی گرایلو

عضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی شاهرود

آیدین خداشناسپرچینکی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی شاهرود

مصطفی صفایی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • گرایلو، هادی، طراحی و ارزیابی یک سیستم کدکنندهاکدگشا برای فشرده‌سازی ...
  • H. Grailu, M. Lotfizad, and H. Sadoghi-Yazdi, Farsi and Arabic ...
  • B. Wang, X.-F.Li, F. Liu, and F.-Q. Hu, Color Text ...
  • R. Hedjam, R. Farrahi Moghaddam, M. Cheriet, A Spatially Adaptive ...
  • B. Gatos, I. Pratikakis, and S.J. Perantonis, Adaptive Degraded Document ...
  • C.-H. Chou, W.-H. Lin, and F. Chang, A Binarization Method ...
  • M. R. Gupta, N. P. Jacobson, and E. K. Garcia, ...
  • Recognition, Vol. 40, pp. 389 - 397, 2007. ...
  • B. Naegel and L. Wendling, A Document Connected ...
  • Operators, Patter Recognition Letters, Vol. 31, pp. 1251-1259, 2010. ...
  • R. Milewski and V. Govindaraju, Binarization and Cleamup _ Handwritten ...
  • E. Badekas and N. Papamarkos, Optimal Combination of Document Binarization ...
  • K.-L. Chung and C.-L. Tsai, Fast Incremental Algorithm for Speeding ...
  • Computation, Vol. 212, pp. 396-408, 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع