تثبیت خودکار تصاویر آنژیوگرافی شبکیه بر اساس مدل کانتور فعال

در این مقاله تثبیت خودکار تصاویر آنژیوگرافی شبکیه چشم مبتنی بر مدل کانتور فعال مورد مطالعه قرار گرفته است. تثبیت تصاویر یک مرحله سخت و تعیین کننده در تمام عملیات های آنالیز تصویر است بنابراین صحت فرایند ثبیت برای تشخیص تغییرات و اعمال فرایند ادغام بسیار حیاتی می باشد. از جمله کاربردهای این مقاله بدست آوردن اطلاعات تکمیلی در رابطه با بیمار، پایش رشد بیماری، بررسی معالجه و درمان، رسیدگی به طریقه عمل درمان، مقایسه داده بیمار با اطلس های آناتومیکال می باشد. در این تحقیق چهار گام و مرحله عمده، استخراج شاخه عروق و تخمین نقاط نشانه با استفاده از الگوریتم تکرار شونده کانتور فعال، ارزیابی نقاط انشعاب و جستجوی نقاط متناظر، تصحیح نقاط ویژگی و انتخاب چهار جفت نقطه نشانه متناظر و تخمین پارامترهای مدل مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل از بکارگیری مدل کانتور فعال در تشخیص عروق، بیانگر توانایی بالای آن می باشد. نتایج شبیه سازی بر روی صد تصویر آنژیوگرافی حاکی از میزان خطای کمتر از 1/1% می باشد.

Keywords:

تثبیت تصاویر , کانتور فعال , نقاط نشانه , تابع تبدیل , تصاویر شبکیه