کنه های جنس Aceria شهرستان ماکو همراه با دو گزارش جدید برای آسیا و هشت گزارش جدید برای استان آذربایجان غربی
Publish place: Journal of Entomological Society of Iran، Vol: 42، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 185
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JESI-42-3_008
Index date: 13 February 2023
کنه های جنس Aceria شهرستان ماکو همراه با دو گزارش جدید برای آسیا و هشت گزارش جدید برای استان آذربایجان غربی abstract
بررسی فون کنه های اریوفید شهرستان ماکو در استان آذربایجان غربی طی تابستان سال های ۱۳۹۹ و ۱۴۰۰ انجام شد. به این منظور نمونه برداری از فراوان ترین گونه های گیاهی این منطقه انجام شد . در کل چهارده گونه از جنس Aceria شناسایی شد: گونه Aceria balasi Farkas, ۱۹۶۰ جمع آوری شده از گیاه Carduus acanthoides L. (Asteraceae) و گونه Aceria inturbida Boczek, ۱۹۶۱ جمع آوری شده از گیاه Arctium lappa L. (Asteraceae) برای اولین بار از آسیا گزارش شدند که توصیف تکمیلی آن ها تهیه شد. هشت گونه شامل A. khaniensis Honarmand, Sadeghi & de Lillo, ۲۰۲۰، A. chenopodia Xue, Sadeghi & Hong, ۲۰۰۹، A. longisolenidia Lotfollahi, Haddad & de Lillo, ۲۰۱۵، A. cichorii Petanovic, Boczek & Shi, ۲۰۰۲، A. verbenacae de Lillo, Panzarino, Loverre & Valenzano, ۲۰۱۷، A. zygofabae Lotfollahi, de Lillo & Haddad, ۲۰۱۷، A. tragopogonis Xue, Sadeghi & Hong, ۲۰۱۲ و A. lobolinguae Lotfollahi & de Lillo ۲۰۱۴ برای فون استان آذربایجان غربی جدید بودند.
کنه های جنس Aceria شهرستان ماکو همراه با دو گزارش جدید برای آسیا و هشت گزارش جدید برای استان آذربایجان غربی Keywords:
کنه های جنس Aceria شهرستان ماکو همراه با دو گزارش جدید برای آسیا و هشت گزارش جدید برای استان آذربایجان غربی authors
کیمیا آقازاده
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
پریسا لطف الهی
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
سولماز عظیمی
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :