روشی جهت تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از نظریه ی بازی ها
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-10-1_003
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
اینترنت اشیا، فناوری نوظهوری است که اینترنت و اشیای هوشمند فیزیکی را ادغام می کند، اشیایی که به دامنه های گسترده ای از قبیل خانه ها و شهرهای هوشمند، فرآیندهای صنعتی و نظامی، نظارت بر بهداشت و سلامت انسان، کسب وکار و کشاورزی تعلق دارد. فناوری اینترنت اشیا، حضور وسایل متصل به اینترنت را در فعالیت های روزانه ی ما عمیق تر می کند و مزایای زیادی را در کیفیت زندگی به همراه دارد و از طرفی چالش های مرتبط با مسائل امنیتی نیز ایجاد کرده است. براین اساس، راه حل های امنیتی برای اینترنت اشیا باید توسعه داده شود؛ همانند سایر شبکه ها، سیستم های تشخیص نفوذ برای اینترنت اشیا نیز، مهم ترین ابزار امنیتی به حساب می آید. در پژوهش حاضر، طرح روشی برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از نظریه ی بازی ها ارائه شده است. در روش ارائه شده، بازی حمله ی امنیتی مهاجم و رفتار سیستم تشخیص نفوذ در بازی دو نفره، غیرمشارکتی پویا و با اطلاعات کامل تحلیل می شود و راه حل های تعادلی نش برای زیربازی های خاص را به دست می دهد. تحلیل پارامترهای بهترین پاسخ با استفاده از تعاریف نظریه ی بازی ها و تعادل نش و شبیه سازی در نرم افزار MATLAB، حاکی از لزوم بهره گیری از سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه ی اینترنت اشیا است. این بهره گیری مبتنی بر ابرمه از طریق ارائه ی استراتژی های بهینه و گزارش حداکثری حملات از سوی شبکه ی گره های هوشمند در مدل پیشنهادی انجام می شود.
Keywords:
Authors
سیده صفیه سیادت
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
محسن غفاری
کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
محمد رضوان مدنی
کارشناسی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :