نگرش دانشجویان دانشگاه های دولتی و آزاد اسلامی ایران نسبت به سرفصل دروس مقطع کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانش شناسی در گرایش مدیریت اطلاعات
Publish place: Journal of Dentistry، Vol: 11، Issue: 42
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 130
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJEI-11-42_007
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
هدف: تعیین نگرش دانشجویان نسبت به سرفصل دروس مقطع کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانششناسی در گرایش مدیریت اطلاعات. روش پژوهش: این پژوهش به روش پیمایشی- تحلیلی انجام شده است. در این پژوهش نمونهگیری انجام نشده و جامعه آماری شامل دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانششناسی در گرایش مدیریت اطلاعات تمامی دانشگاههای دولتی و آزاد اسلامی ایران است. پایایی پرسشنامه با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ و برای آزمون روایی محتوا و روایی سازه پرسشنامه و برازش مدل، از نرمافزار لیزرل استفاده و مشخص شد که پاسخها از برازش مطلوب برخوردار است. یافتهها: متوسط رتبه نگرش دانشجویان در مورد ضرورت وجوبی مفاهیم مرتبط با کارایی، اثربخشی، بهرهوری و محتوای سرفصل دروس: مبانی علم اطلاعات و دانششناسی (در حد زیاد)؛ کتابخانهها و جامعه اطلاعاتی (در حد زیاد)؛ روش تحقیق (در حد زیاد)؛ سمینار تحقیق (در حد متوسط)؛ آمار در علم اطلاعات و دانششناسی (در حد زیاد)؛ روشهای بازنمایی اطلاعات (در حد زیاد)؛ ذخیره و بازیابی اطلاعات (در حد زیاد)؛ معماری پایگاههای اطلاعاتی (در حد متوسط)؛ نظامهای اطلاعات مدیریت (در حد متوسط)؛ مدیریت دانش سازمانی (در حد زیاد)؛ و ارزشیابی نظامها و خدمات اطلاعاتی (در حد متوسط) است. نتیجهگیری: دانشجویان مورد پیمایش، به نحو بارزی معتقدند که سرفصل دروس مقطع کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانششناسی در گرایش مدیریت اطلاعات نیاز به بازنگری دارد.
Keywords:
Authors
مریم فتاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
نرگس محمدعلیپور
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :