Real-time Stability Assessment of Power System using ANN without Requiring Expert Experience
Publish place: majlesi Journal of Electrical Engineering، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 165
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-14-2_006
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
Abstract:
Nowadays, power systems should be operated in the highest level of utilization and near their stability limits because of economic reasons. So stability assessment of the power system to determine the stability limits has been always considered. In SCADA/EMS systems a constant value called security margin and steady-state stability limit are used to determine transient stability limit instead of time-domain simulation. The security margin that is almost constant for power systems is determined experimentally. In this article this constant is computed using a probabilistic neural network and this method is implemented on IEEE ۳۹ bus. As a result, the performance of this neural network is suitable for this application.
Keywords:
: Power System Stability , Transient Stability Limit , Steady-State Stability Limit , Security Margin
Authors
Hamid Ghadiri
Faculty of Electrical, Biomedical and Mechatronics Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :