شناسایی چندشکلی پروموتر ژن میوستاتین با تکنیک RFLP-PCR و ارتباط آن با برخی صفات ریخت شناسی در برخی نژادهای اسب
Publish place: Animal Production Research، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-5-4_006
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1401
Abstract:
صفات ریخت شناسی جزء صفات چندژنی محسوب می شوند که بروز نهایی آنها تحت تاثیر همزمان محیط و اثر پلی ژنها قرار دارد. در این تحقیق به منظور بررسی چندشکلی ناحیه پروموتر ژن میوستاتین (MSTN) و رابطه آن با برخی از صفات ریخت شناسی از تعداد ۱۲۰ راس اسب از نژاد های الدنبرگ، ترکمن، اسب کاسپین و تروبرد که در یک نمونه گیری تصادفی انتخاب شده بودند، استفاده شد. پس از استخراج DNA واکنش زنجیره ای پلیمراز برای تکثیر قطعه ۲۰۴ جفت بازی از پروموتر ژن MSTN انجام شد. محصول PCR تحت تاثیر آنزیم برشی SspI در واکنش PCR-RFLP برای تعیین ژنوتیپ نمونه ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این تحقیق حضور دو ژنوتیپ TT و CT و آلل T و Cرا برای جایگاه پروموتر ژن MSTN در نمونه ها نشان داد. نتایج این تحقیق نشان داد برای هیچ یک از صفات عرض سینه، ارتفاع قد از جدوگاه، عرض کپل و طول گردن، بین ژنوتیپ های شناسایی شده ژن MSTN در هیچ یک از نژادهای مورد مطالعه، تفاوت معنی داری وجود ندارد. محیط گردن در دو نژاد تروبرد و اسب کاسپین برای ژنوتیپTT به ترتیب برابر ۲۶/۱۱۴، ۵۹/۸۷ سانتی متر و برای ژنوتیپ CT برابر ۸۷/۱۰۹ و ۳۸/۸۱ سانتی متر و تفاوت ها معنی دار بوده است. در دو نژاد الدنبرگ و ترکمن نیز برای ژنوتیپ TT محیط گردن بیشتر ولی تفاوتها غیرمعنی دار بوده است. تحقیق حاضر نشان می دهد در جایگاه پروموتر ژن مورد مطالعه و در همه نژادها چندشکلی وجود دارد. همچنین می توان از چندشکلی های ژن MSTN به عنوان یک ژن کاندیدا در شناسایی تفاوت های موجود در پتانسیل ژنتیکی نژادهای اسب استفاده نمود.
Keywords:
Authors
علیرضا نوشری
استادیار گروه علوم دامی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
ابوالقاسم لواف
دانشیار گروه علوم دامی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :