تشخیص اشیاء در یادگیری عمیق

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 380

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM05_038

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

Abstract:

الگوریتم های یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از الگوریتمهای یادگیری ماشین هستند که هدف آنها کشف چندین سطح از نمایشهای توزیع شده از داده ی ورودی است از بین روشهای یادگیری عمیق شبکه عصبی پیچشی تبدیل به پیشرفته ترین فناوری برای تشخیص اشیا در بینایی ماشین شده .است در این مقاله برخی از مدلهای پیشرفته تشخیص اشیا براساس شبکه عصبی پیچشی مورد بررسی قرار گرفته است. ما پیشرفتهای تدریجی را در مدلهای تشخیص شی دو مرحله ای بررسی کرده ایم و علاوه بر توضیح معماری مدلها بر روی جزئیات آموزش هر مدل و مقایسه ای بین اینمدل ها تمرکز کرده ایم.

Keywords:

یادگیری عمیق , شبکه عصبی پیچشی بر پایه منطقه ماسک , شبکه عصبی پیچشی بر پایه منطقه , تشخیصاشیا , شناسایی تصویر

Authors

فاطمه جوکار

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه حکیم سبزواری