روش شناسایی الگوی EMG به منظور کنترل مجازی دست مصنوعی
Publish place: 17th Iran"s Electrical Engineering Student Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 246
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE17_185
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401
Abstract:
الکترومیوگرافی EMG تکنیکی برای ارزیابی و ضبط خصوصیات فیزیولوژیک عضلات در هنگام استراحت و همچنین در حال انقباض با استفاده از ابزاری به نام الکترومیوگراف برای ضبط تصویری به نام الکترومیوگرام می باشد از آنجا که سیگنال پیچیده الکترومایوگرافی (EMG) به وسیله سیستم عصبی کنترل می شود و به خصوصیات فیزیولوژیکی و آناتومیکی عضله بستگی دارد، می تواند برای مطالعه هماهنگی و کنترل حرکت مورد استفاده قرار گیرد .این مقاله در پی مطالعه زمان واقعی برای شناسایی رویکرد الگوی الکترومایوگرام به منظور کنترل کارکردهای متعدد دست مصنوعی است . در عمل ، زمان و اطلاعات غالب از پکیج تبدیلی موج و ضریب انرژی گرهWPT که بعنوان خصیصه سیگنال است ، بدست می آید. سپس ویژگی جدید متد انتخابی ، مبتنی بر عمق بازگشت تحقیق الگوریتم توسعه پیدا می کند تا حدی که ویژگی هایی با بعد بالا می توانند در نتیجه کاهش ویژگی نظارت شده الگوریتم ، کمتر شوند.
Keywords:
.EMG شناسایی الگوی زمان واقعی . پکیج موج. خصیصه غیر پارامتری یک وزن. استخراج. SVM
Authors
اعظم زارعی
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی ، تبریز، ایران
پریسا مبشری
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، گروه مهندسی مخابرات، تبریز،ایران
جعفر آقازاده
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تبریز ، ایران