توسعه منحنی فرمان انعطاف پذیر با رویکرد فازی در بهره برداری از مخزن

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-13-4_011

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

Abstract:

هدف از انجام این پژوهش، ایجاد خاصیت انعطاف پذیری در مدل آبدهی (Yield Model) به منظور وارد کردن عدم قطعیت هیدرولوژیکی و در نتیجه بهبود عملکرد سیستم می باشد. بدین منظور با ایجاد سری های زمانی مصنوعی و استفاده از مفهوم تابع عضویت فازی، یک باند منحنی فرمان در مدل آبدهی فازی حاصل شده است. برای ارزیابی منحنی فرمان توسعه یافته، سری های زمانی دیگری تولید شدند و با شبیه سازی سیستم مخزن برای تامین نیازهای پایین دست بر مبنای مدل های آبدهی کلاسیک و فازی نتایج به دست آمده مقایسه گردیده اند. برای ارزیابی نتایج مدل ها از معیارهای ارزیابی کارایی سیستم استفاده شده است. نتایج استفاده از مدل ارائه شده برای سیستم تک مخزنی سد کرج در پنجاه شبیه سازی نشان می دهد که در مدل آبدهی کلاسیک و فازی اعتمادپذیری نیاز با اولویت نخست با یکدیگر برابر و به طور متوسط به میزان۹۸ درصد است. بعلاوه برای نیاز با اولویت دوم، این معیار در مدل کلاسیک دارای متوسط ۸۲ درصد بوده و در مدل فازی ۵۵ درصد می گردد. برای نیاز با اولویت سوم، متوسط اعتمادپذیری مدل کلاسیک ۴۸ درصد بوده و در مدل فازی ۳۱ درصد می باشد. تغییرات برگشت پذیری نیز کمابیش مانند اعتمادپذیری است. آسیب پذیری برای نیاز با اولویت نخست، در مدل کلاسیک دارای متوسط ۲۸ درصد و در مدل فازی ۲۲ درصد. بعلاوه برای نیاز با اولویت دوم، مدل کلاسیک دارای متوسط ۹۸ درصد و مدل فازی به میزان ۴۵ درصد می باشد. برای نیاز با اولویت سوم، این معیار در مدل کلاسیک برای همه دوره های شبیه سازی برابر ۱۰۰ درصد بوده ولی در مدل فازی ۸۲ درصد می باشد.

Authors

سارا حق بین

کارشناس ارشد /مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران آب و محیط زیست- دانشگاه شهید بهشتی

سعید علیمحمدی

دانشیار /دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست- دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :