مدل سازی شوری اولیه منابع آب با استفاده از یک مدل نیمه توزیعی هیدرولوژیکی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-13-4_006

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

Abstract:

رودخانه حله واقع در جنوب کشور در سالهای اخیر با چالشهای متعددی در زمینه مدیریت آب و بطور خاص شوری مواجه بوده است. یکی از دلایل عمده شور شدن آب این رودخانه با حرکت از بالادست به پایین دست، شوری اولیه تحت تاثیر وجود سازندهای زمین شناختی شور و گنبدهای نمکی در سطح حوضه است. با این توجه در این تحقیق یک ابزار تحلیلی برای مدل-سازی شوری منابع آب در سطح حوضه آبریز رودخانه توسعه داده می شود و برای مدلسازی شوری اولیه در یکی از زیرحوضه های رودخانه حله بکار می رود. مدل مذکور از دو جزء بهم مرتبط بیلان آب و بیلان نمک تشکیل شده که برای بیلان آب از مدل شبیه سازی SWAT، که نسخه اصلی آن قادر به مدل سازی شوری منابع آب نیست، بهره برده و جزء بیلان نمک آن با استفاده از یک محیط برنامه نویسی خارجیتوسعه می یابد. سپس برای واسنجی مدل توسعه یافته، الگوریتم SUFI۲ مورد استفاده قرار می گیرد. بر اساس نتایج واسنجی مدل بیلان آب- نمک بر اساس مشاهدات مربوط به سالهای ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۰ از کمیتهای آبدهی و شوری (TDS) رودخانه در ایستگاه هیدرومتری شکستیان واقع بر رودخانه شور به صورت مقادیر R۲ و NS به ترتیب برابر ۷۶/۰و ۷۳/۰ برای آبدهی و ۶۳/۰و ۵۶/۰ برای TDS و همچنین نتایج اعتبارسنجی مبتنی بر مشاهدات مربوط به دوره ۲۰۰۱ تا ۲۰۰۳ به صورت مقادیر R۲ و NS به ترتیب برابر با ۸۱/۰ و ۷۱/۰ برای آبدهی و ۸۱/۰ و ۶۵/۰ برای TDS، عملکرد مناسب مدل بیلان آب- نمک در شبیه سازی توامان آبدهی و شوری رودخانه قابل مشاهده است.

Keywords:

مدل هیدرولوژیکی نیمه توزیعی , SWAT , شوری اولیه , SUFI۲

Authors

مجید رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

حسین علیزاده

استادیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مجید احتیاط

استادیار /دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :