برآورد احتمالات بارش روزانه با استفاده از مدل زنجیره مارکف در اقلیم های مختلف ایران
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
Abstract:
برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نبوده و به پیشامدهای قبلی خود وابسته می باشند، از زنجیره مارکف استفاده می شود. در این مطالعه، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر ۱۵ ایستگاه سینوپتیک کشور با اقالیم مختلف از اقلیم خشک سرد تا مرطوب معتدل با استفاده از روش زنجیره مارکف مورد تحلیل قرار گرفت. برای دستیابی به احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر از آمار بارش روزانه ایستگاه های کرمان، مشهد، شیراز و بندرعباس طی سال های مطالعاتی ۲۰۰۹-۱۹۷۸، ایستگاه های تبریز، خرم آباد، اصفهان، تهران، زاهدان، اهواز، اردبیل و گرگان طی سال های مطالعاتی ۲۰۰۸-۱۹۷۸، ایستگاه زنجان طی سال های مطالعاتی ۲۰۰۷-۱۹۷۸، ایستگاه یاسوج طی سال های مطالعاتی ۲۰۰۸-۱۹۸۷ و ایستگاه ساری طی سال های مطالعاتی ۲۰۰۸-۲۰۰۰ بهره گرفته شد. آمار مزبور بر اساس ماتریس شمارش تغییر حالت روزهای بارانی و فاقد بارش مرتب شده، سپس ماتریس احتمال تغییر وضعیت بر اساس روش درستنمایی بیشینه محاسبه گردید. همچنین نقشه های خطوط هم احتمال طول موسم خشک مورد نظر تهیه شدند. نتایج نشان داد که احتمال عدم بارش در ایستگاه ها مطالعاتی با اقلیم های خشک از ۸۱۱/۰ تا ۹۰۹/۰، با اقلیم های نیمه خشک از ۶۸۵/۰ تا ۸۴/۰ و با اقلیم های معتدل و مرطوب از ۶۹۵/۰ تا ۷۲۸/۰ متغیر می باشد.
Keywords:
Authors
بهرام بختیاری
عضو هیات علمی بخش مهندسی آب/ دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
نادیا شهرکی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب/ بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدمهدی احمدی
عضو هیات علمی بخش مهندسی آب/ دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :