ارائه یک مدل جدید از سیستم های توصیه گر زمینه آگاه مبتنی بر احساسات در آموزش الکترونیکی

سیستم های توصیه گر مجموعه ای از ابزارها و تکنیک ها را برای ارائه توصیه ها و پیشنهادات مفید به کاربران برای کمک به آنها در فرآیند تصمیم گیری برای انتخاب محصولات یا خدمات مناسب است. سیستم های توصیه کننده که برای استفاده از اطلاعات زمینه ای مانند مکان، زمان و غیره در فرآیند توصیه طراحی شده اند، سیستم های توصیه گر آگاه از متن نامیده می شوند. یک سیستم توصیه گر زمینه آگاه از کاربران برای ارائه خدمات شخصی سازی شده استفاده می کند که می تواند در محیط های یادگیری الکترونیکی به منظور ارائه قابلیت های توصیه بهتر اعمال شود. گسترش اینترنت در سراسر جهان تعداد زیادی دوره های آنلاین، کلاس های الکترونیکی ومدارس الکترونیکی را به مردم ارائه کرده است. سیستم های توصیه گر به طور گسترده ای برای حمایت از یادگیری آموزش الکترونیکی در موسسات آموزشی مورد استفاده قرار گرفتهاند. چنین برنامه های کاربردی آموزش الکترونیکی حاوی طیف گسترده ای از موارد آموزشی است که زبان آموزان را در انتخاب سردرگم می کند. هنوزمشکلاتی وجود دارد که توسط یادگیرندگان تجربه می شود که مانع پیاده سازی و استفاده کامل از سیستم های توصیه گر زمینه آگاه در آموزش الکترونیکی می شود. با این حال مشکل محدودیت هایی، در تولید توصیه ها تحت حجم زیادی از اطلاعات زمینه ای هم وجود دارند. در زمینه توصیه های یادگیری الکترونیکی، موضوع یادگیری باید برای ایجاد یک سیستم توصیه گر یادگیری الکترونیکی دقیق در نظر گرفته شود. در این مقاله ما یک مدل چارچوب توصیه گر زمینه آگاه را برای فراگیران در محیط های آموزش الکترونیکی پیشنهاد می کنیم. که از احساس یادگیرنده به عنوان زمینه اصلی برای توصیه استفاده می کند تا توصیه با ارزش بیشتر یعنی توصیه مناسب را به ما تحویل داده و ما به یادگیرنده ارائه دهیم.

Keywords:

سیستم های توصیه گر زمینه آگاه , احساسات , اموزش الکترونیکی