مطالعه چندشکلی تک نوکلئوتیدی ژن لاکتوفرین و ارتباط آن با تعداد سلول های سوماتیک شیر گاوهای دورگ استان گیلان
Publish place: Animal Production Research، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-4-2_008
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
Abstract:
درحالی که تعداد گاوهای اصیل در استان گیلان نسبت به سایر استان ها کم بوده، جمعیت گاوهای دورگ در حال افزایش است. لاکتوفرین به عنوان یکی از ژن های مطرح در ایجاد مقاومت به ورم پستان، نقشی اساسی در مکانیسم دفاعی غدد پستان گاو دارد. لذا در این مطالعه چندشکلی یک جایگاه جهشی شناخته شده در اینترون ۶ ژن لاکتوفرین و اثر آن بر تعداد سلول های سوماتیک شیر۱۰۰ راس گاو دورگ نسل اول جفتگیری گاو ماده بومی استان گیلان با گاوهای نر هلشتاین بررسی شد. محصول PCR یک قطعه ۳۰۱ جفت بازی است که در اثر هضم با آنزیم EcoRI سه ژنوتیپ شامل AA (۳۰۱)، BB (۲۰۱ و ۱۰۰) و AB (۳۰۱ و ۲۰۱ و ۱۰۰) ایجاد می کند. هر سه ژنوتیپ در گاوهای آمیخته استان گیلان شناسایی شد. فراوانی ژنوتیپی مشاهده شده برای ژنوتیپ های AA، BB و AB به ترتیب برابر با ۴۱، ۲ و ۵۷% بودند که انحراف معنی داری را از حالت تعادل هاردی-واینبرگ نشان داد (۰۱/۰P<)؛ به علاوه هتروزایگوسیته مشاهده شده از مقدار مورد انتظار نیز تفاوت زیادی داشت. فراوانی آللی a و b به ترتیب ۵/۶۹ و ۵/۳۰% و تعداد آلل موثر و شاخص شانون نیز به ترتیب ۷۴/۱ و ۶۲/۰ بودند. متوسط تعداد سلول های سوماتیک در شیر گاوهای دورگ ۱۰۳×۲۶۱ در میلی لیتر شیر بود. تفاوت لگاریتم تعداد سلول های سوماتیک ژنوتیپهای AB، AA و BB معنیدار نبود (۰۵/۰لاکتوفرین را به عنوان نشانگر مقاومت به ورم پستان معرفی کرد.
Authors
محمد آیت اللهی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
سید حسین حسینی مقدم
استادیار گروه علوم دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
سید ضیاالدین میرحسینی
استاد گروه علوم دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
نوید قوی حسین زاده
دانشیار گروه علوم دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :